Qwen 3.6 Plus
Contexte de 1M, maîtrise agentique - le modèle propriétaire qui surpasse Claude 4.5 Opus sur les tâches terminales
Qwen 3.6 Plus est le modèle hébergé propriétaire d'Alibaba avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens. Il atteint 78,8 % sur SWE-bench Verified, 61,6 sur Terminal-Bench 2.0 (battant Claude 4.5 Opus à 59,3), et introduit preserve_thinking pour des boucles d'agents fluides. Disponible via API compatible OpenAI depuis le 31 mars 2026.
Capacités
Conçu pour les workflows agentiques et les tâches à long contexte
Qwen 3.6 Plus combine une fenêtre de contexte de 1M de tokens avec le paramètre preserve_thinking et des benchmarks de codage de premier plan pour offrir un modèle optimisé pour les pipelines d'agents complexes et multi-étapes.
Ingénierie logicielle d'élite
78,8 % sur SWE-bench Verified et 56,6 sur SWE-bench Pro. Résout des problèmes GitHub réels avec une compréhension approfondie de la base de code sur l'ensemble de la fenêtre de contexte de 1M.
Maîtrise du terminal
61,6 sur Terminal-Bench 2.0 - surpassant Claude 4.5 Opus (59,3). Gère les workflows terminaux complexes multi-étapes, les sessions de débogage et l'administration système avec une compétence d'expert.
Utilisation agentique d'outils
57,2 sur QwenClawBench et 48,2 sur MCPMark pour l'orchestration d'outils. Le paramètre preserve_thinking maintient l'état de raisonnement entre les itérations de boucle d'agent sans gaspillage de tokens.
Contexte de 1M de tokens
Traitez des bases de code entières, de longs articles de recherche et des conversations multi-tours étendues. 70,7 sur TAU3-Bench démontre une solide complétion de tâches à long contexte.
Compréhension de documents
91,2 sur OmniDocBench1.5 et 94,4 sur AI2D_TEST. Excelle dans l'analyse de documents complexes, diagrammes et informations visuelles avec une grande précision.
API compatible OpenAI
Remplacement direct pour les intégrations API OpenAI existantes. Le paramètre preserve_thinking étend l'API standard pour les cas d'usage agentiques sans rompre la compatibilité.
Points clés
Des performances agentiques qui dominent le secteur
Qwen 3.6 Plus atteint des résultats de premier plan en ingénierie logicielle, opérations terminales, utilisation d'outils et compréhension de documents.
Principales réalisations
- SWE-bench Verified : 78,8 % - ingénierie logicielle réelle
- Terminal-Bench 2.0 : 61,6 - surpasse Claude 4.5 Opus (59,3)
- SWE-bench Pro : 56,6 - ingénierie logicielle avancée
- QwenClawBench : 57,2 - orchestration agentique d'outils
- MCPMark : 48,2 - utilisation d'outils via protocole MCP
Spécifications techniques
- Modèle hébergé propriétaire par Alibaba Cloud
- Fenêtre de contexte de 1M de tokens
- Paramètre preserve_thinking pour les boucles d'agents
- API compatible OpenAI
- Publié le 31 mars 2026
Performance
Domination agentique avec contexte de 1M et preserve_thinking
Qwen 3.6 Plus atteint 78,8 % sur SWE-bench Verified et 61,6 sur Terminal-Bench 2.0, établissant un nouveau standard pour les modèles agentiques propriétaires avec son contexte de 1M de tokens et sa capacité preserve_thinking.
Qwen 3.6 Plus démontre un leadership constant en ingénierie logicielle, opérations terminales, utilisation agentique d'outils et compréhension de documents - conçu pour les workflows complexes multi-étapes nécessitant un raisonnement à long contexte.
SWE-bench Verified : 78,8 % - ingénierie logicielle réelle
Terminal-Bench 2.0 : 61,6 - surpasse Claude 4.5 Opus (59,3)
SWE-bench Pro : 56,6 - ingénierie logicielle avancée
QwenClawBench : 57,2 - orchestration agentique d'outils
OmniDocBench1.5 : 91,2 - compréhension de documents
Comparaison des benchmarks
Qwen 3.6 Plus vs modèles propriétaires de pointe
Qwen 3.6 Plus domine les benchmarks agentiques et d'ingénierie logicielle, avec le paramètre preserve_thinking permettant des workflows d'agents multi-étapes fluides.
| Benchmark | Qwen 3.6 Plus Propriétaire En vedette | Qwen 3.6 27B Dense | Claude 4.5 Opus Propriétaire | Qwen 3.6 Max Propriétaire |
|---|---|---|---|---|
SWE-bench Verified Ingénierie logicielle réelle | 78.8% | 77.2% | - | - |
Terminal-Bench 2.0 Opérations terminales | 61.6 | 59.3 | 59.3 | - |
SWE-bench Pro Ingénierie logicielle avancée | 56.6 | - | - | - |
QwenClawBench Orchestration agentique d'outils | 57.2 | - | - | - |
TAU3-Bench Complétion de tâches à long contexte | 70.7 | - | - | - |
MCPMark Utilisation d'outils via protocole MCP | 48.2 | - | - | - |
OmniDocBench1.5 Compréhension de documents | 91.2 | - | - | - |
AI2D_TEST Compréhension de diagrammes | 94.4 | - | - | - |
Résultats des benchmarks issus de la publication officielle de Qwen 3.6. Publié le 31 mars 2026.
preserve_thinking
Maintenir l'état de raisonnement entre les itérations de boucle d'agent
Le paramètre preserve_thinking est une fonctionnalité API inédite qui permet aux frameworks d'agents de maintenir l'état de raisonnement interne du modèle entre plusieurs itérations d'appels d'outils. Au lieu de supprimer les tokens de chaîne de pensée entre les étapes, preserve_thinking les maintient actifs, réduisant le re-raisonnement redondant et améliorant la précision des tâches multi-étapes.
- Maintient le contexte de raisonnement entre les itérations de boucle d'agent
- Réduit le re-raisonnement redondant dans les workflows multi-étapes
- API compatible OpenAI avec extension preserve_thinking
Contexte 1M
Traitez des bases de code entières et de longs documents en une seule passe
Qwen 3.6 Plus prend en charge une fenêtre de contexte de 1M de tokens, permettant l'analyse de dépôts entiers, de longs articles de recherche et de conversations multi-tours étendues. Combiné avec 70,7 sur TAU3-Bench et 91,2 sur OmniDocBench1.5, il excelle dans les tâches nécessitant une compréhension approfondie du long contexte.
- Fenêtre de contexte de 1M de tokens pour des bases de code entières
- 70,7 sur TAU3-Bench pour la complétion de tâches à long contexte
- 91,2 sur OmniDocBench1.5 pour la compréhension de documents
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