Qwen 3.6 35B A3B
35 milliards de paramètres, 3 milliards actifs - un MoE de pointe sur matériel grand public
Qwen 3.6 35B A3B est un modèle Mixture-of-Experts qui n'active que 3B paramètres par token parmi 256 experts. Avec 73,4 % sur SWE-bench Verified, 92,7 % sur AIME 2026 et une licence Apache 2.0, il apporte le codage et le raisonnement de classe frontière aux GPU grand public.
Variantes du modèle
MoE open-weight pour déploiement local et cloud
Qwen 3.6 35B A3B offre de solides performances avec un minimum de paramètres actifs. Choisissez la variante instruction-tuned pour le chat et le codage, ou le modèle de base pour le fine-tuning.
Architecture Mixture-of-Experts
35B paramètres totaux, 3B actifs par token, 256 experts
Qwen 3.6 35B A3B utilise une conception Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention + MoE avec 256 experts, routant 8 experts plus 1 expert partagé par token. Le contexte natif de 262K est extensible à 1M de tokens, et la licence Apache 2.0 permet une utilisation commerciale sans restriction.
Avec seulement 3B paramètres actifs par token, ce modèle fonctionne efficacement sur des GPU grand public tout en offrant des performances rivalisant avec des modèles denses bien plus grands.
Instruction-tuned
35B A3B Instruct
Optimisé pour l'IA conversationnelle, le codage et les tâches agentiques sur matériel grand public
Fine-tuné pour le suivi d'instructions et le dialogue multi-tours avec l'efficacité MoE
Pré-entraîné
35B A3B Base
Modèle MoE de base pour le fine-tuning et les applications spécialisées
Pré-entraîné avec routage MoE à 256 experts sur des données diversifiées
Capacités
256 experts, 3B actifs - efficacité maximale et performances solides
Qwen 3.6 35B A3B combine un vaste pool d'experts avec un calcul actif minimal pour offrir des capacités impressionnantes en codage, raisonnement et tâches agentiques sur du matériel grand public.
Ingénierie logicielle réelle
73,4 % sur SWE-bench Verified - résolution de vrais problèmes GitHub avec seulement 3B paramètres actifs par token. Compétitif avec des modèles utilisant 10 fois plus de calcul à l'inférence.
Opérations terminales
51,5 sur Terminal-Bench 2.0 pour les workflows terminaux complexes multi-étapes. Gère le débogage, l'administration système et les tâches de pipeline de build avec une solide compétence.
Mathématiques avancées
92,7 % sur AIME 2026 - un raisonnement mathématique proche de la frontière depuis un modèle qui fonctionne sur des GPU grand public. Le mode de réflexion étape par étape permet une résolution de problèmes transparente.
Contexte de 262K à 1M
Fenêtre de contexte native de 262K extensible à 1M de tokens. Analysez des bases de code entières, de longs documents et des conversations multi-tours complexes sans troncature.
Programmation compétitive
80,4 sur LiveCodeBench v6 pour la résolution de problèmes algorithmiques. Solides capacités de génération de code, débogage et refactoring dans plusieurs langages de programmation.
Liberté open-weight
La licence Apache 2.0 permet une utilisation commerciale, un fine-tuning et une redistribution sans restriction. Transparence totale sur les poids du modèle pour la recherche et la personnalisation.
Points clés
Performances MoE de pointe sur matériel grand public
Qwen 3.6 35B A3B atteint de solides résultats en codage, raisonnement et benchmarks agentiques tout en n'activant que 3B paramètres par token.
Principales réalisations
- SWE-bench Verified : 73,4 % - ingénierie logicielle réelle
- Terminal-Bench 2.0 : 51,5 - opérations terminales complexes
- AIME 2026 : 92,7 % - mathématiques avancées
- LiveCodeBench v6 : 80,4 - programmation compétitive
- Licence Apache 2.0 - entièrement open-weight
Spécifications techniques
- 35B paramètres totaux, 3B actifs par token
- 256 experts : 8 routés + 1 partagé actif par token
- Architecture Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention + MoE
- Contexte natif de 262K, extensible à 1M de tokens
- Fonctionne localement sur des GPU grand public
Performance
Solides performances MoE au coût d'inférence de 3B actifs
Qwen 3.6 35B A3B atteint 73,4 % sur SWE-bench Verified et 92,7 % sur AIME 2026 tout en n'activant que 3B paramètres par token - apportant des capacités de classe frontière au matériel grand public.
Qwen 3.6 35B A3B démontre que les architectures MoE éparses avec 256 experts peuvent offrir des résultats impressionnants en ingénierie logicielle, mathématiques et programmation compétitive pour une fraction du coût de calcul.
SWE-bench Verified : 73,4 % avec seulement 3B paramètres actifs
Terminal-Bench 2.0 : 51,5 pour les opérations terminales
AIME 2026 : 92,7 % en mathématiques avancées
LiveCodeBench v6 : 80,4 en programmation compétitive
Licence open-weight Apache 2.0
Comparaison des benchmarks
Qwen 3.6 35B A3B vs la famille Qwen 3.6 et concurrents
Qwen 3.6 35B A3B offre de solides performances en ingénierie logicielle, opérations terminales et benchmarks de raisonnement à un coût d'inférence minimal.
| Benchmark | Qwen 3.6 35B A3B MoE En vedette | Qwen 3.6 27B Dense | Qwen 3.6 Plus Propriétaire | Qwen 3 235B A22B MoE |
|---|---|---|---|---|
SWE-bench Verified Ingénierie logicielle réelle | 73.4% | 77.2% | 78.8% | 76.2% |
Terminal-Bench 2.0 Opérations terminales | 51.5 | 59.3 | 61.6 | - |
AIME 2026 Mathématiques No tools | 92.7% | 94.1% | - | - |
LiveCodeBench v6 Programmation compétitive | 80.4 | 83.9 | - | - |
Résultats des benchmarks issus de la fiche officielle du modèle Qwen 3.6 et des évaluations HuggingFace.
256-Expert MoE
Capacité de 35B, coût d'inférence de 3B - fonctionne sur GPU grand public
La conception Mixture-of-Experts route chaque token à travers 8 des 256 experts plus 1 expert partagé. Les 35B paramètres sont chargés pour la diversité du routage, mais seuls 3B s'activent par passe avant. Combiné avec l'architecture Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention, cela permet un déploiement sur GPU grand public avec de solides performances.
- 3B paramètres actifs par token sur une capacité totale de 35B
- 256 experts : 8 routés + 1 partagé actif par token
- Fonctionne localement sur des GPU grand public avec quantification
Open Weight
Apache 2.0 - entièrement ouvert pour l'usage commercial et le fine-tuning
Qwen 3.6 35B A3B est publié sous licence Apache 2.0, permettant un déploiement commercial, un fine-tuning et une redistribution sans restriction. Téléchargez les poids depuis HuggingFace et déployez sur votre propre infrastructure avec un contrôle total.
- Licence Apache 2.0 - aucune restriction d'utilisation
- Accès complet aux poids pour le fine-tuning et la personnalisation
- Écosystème communautaire avec un large support de frameworks
Pour commencer
Essayez Qwen 3.6 35B A3B maintenant
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Essayez le modèle MoE à 256 experts instantanément - aucune configuration requise
Intégration via des endpoints API compatibles OpenAI
Spécifications techniques complètes et résultats des benchmarks
Dépôt officiel du modèle avec poids Apache 2.0
Déploiement local
Exécutez sur votre propre matériel
Déployez localement sur des GPU grand public avec des poids quantifiés. Licence Apache 2.0 pour une utilisation sans restriction.
Écosystème Qwen
Membre de la famille de modèles Qwen 3.6
Qwen 3.6 35B A3B est la variante MoE open-weight de la dernière famille de modèles d'Alibaba, conçue pour une accessibilité maximale sur matériel grand public.
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