Qwen 3.6 Max Preview
Le modèle phare en tête de 6 benchmarks de codage majeurs et leader des LLM chinois
Qwen 3.6 Max Preview est le modèle MoE phare propriétaire d'Alibaba, publié le 20 avril 2026. Il domine 6 benchmarks de codage majeurs, atteint 86 % sur GPQA (science niveau doctorat) et obtient un score AA-Intelligence Index de 52 - le plus élevé parmi les LLM chinois. Il offre un contexte de 256K et preserve_thinking pour les workflows agentiques.
Capacités
Intelligence phare en codage, science et suivi d'instructions
Qwen 3.6 Max Preview combine l'architecture MoE avec des améliorations significatives en codage, suivi d'instructions et connaissances générales pour offrir le modèle le plus performant d'Alibaba à ce jour.
Leader des benchmarks de codage
En tête de 6 benchmarks de codage majeurs avec des améliorations significatives par rapport à Qwen 3.6 Plus sur SWE-bench Pro. Le modèle phare pour l'ingénierie logicielle complexe, la génération de code et le débogage.
Science niveau doctorat
86 % sur GPQA pour le raisonnement scientifique de niveau master et doctorat. Démontre une compréhension approfondie en physique, chimie, biologie et domaines scientifiques interdisciplinaires.
Leader AA-Intelligence Index
Score de 52 sur l'AA-Intelligence Index - le plus élevé parmi tous les LLM chinois. Une mesure complète de l'intelligence générale couvrant le raisonnement, les connaissances et la complétion de tâches.
Suivi d'instructions supérieur
Améliorations significatives du suivi d'instructions par rapport à Qwen 3.6 Plus. Exécute précisément des instructions complexes à contraintes multiples avec une grande fidélité et cohérence.
Connaissances générales enrichies
Avancées majeures en étendue et précision des connaissances générales. Fournit des réponses factuelles et bien fondées dans des domaines variés, de l'histoire et la géographie aux sujets techniques et d'actualité.
preserve_thinking pour les agents
Le paramètre preserve_thinking maintient l'état de raisonnement entre les itérations de boucle d'agent. Combiné avec un contexte de 256K, il permet des workflows agentiques complexes multi-étapes sans perdre le contexte de chaîne de pensée.
Points clés
Le modèle le plus performant d'Alibaba
Qwen 3.6 Max Preview atteint des résultats de premier plan en codage, science et benchmarks d'intelligence générale, s'imposant comme le modèle phare de la famille Qwen 3.6.
Principales réalisations
- En tête de 6 benchmarks de codage majeurs
- GPQA : 86 % - raisonnement scientifique niveau doctorat
- AA-Intelligence Index : 52 - le plus élevé parmi les LLM chinois
- Améliorations significatives sur SWE-bench Pro par rapport à Plus
- Avancées majeures en suivi d'instructions et connaissances générales
Spécifications techniques
- Modèle MoE phare propriétaire par Alibaba Cloud
- Fenêtre de contexte de 256K tokens
- Paramètre preserve_thinking pour les boucles d'agents
- API compatible OpenAI
- Publié le 20 avril 2026 (Preview)
Performance
Performances phares en codage, science et intelligence générale
Qwen 3.6 Max Preview domine 6 benchmarks de codage majeurs, atteint 86 % sur GPQA et obtient le score AA-Intelligence Index le plus élevé parmi les LLM chinois à 52.
Qwen 3.6 Max Preview représente un bond significatif par rapport à Qwen 3.6 Plus, avec des améliorations en codage, suivi d'instructions, connaissances générales et raisonnement scientifique - s'imposant comme le modèle le plus performant d'Alibaba.
En tête de 6 benchmarks de codage majeurs
GPQA : 86 % - raisonnement scientifique niveau doctorat
AA-Intelligence Index : 52 - le plus élevé parmi les LLM chinois
Améliorations significatives sur SWE-bench Pro par rapport à Qwen 3.6 Plus
Avancées majeures en suivi d'instructions et connaissances générales
Comparaison des benchmarks
Qwen 3.6 Max Preview vs la famille Qwen 3.6
Qwen 3.6 Max Preview offre des performances de classe phare en codage, science et intelligence générale, avec des améliorations significatives par rapport à Qwen 3.6 Plus.
| Benchmark | Qwen 3.6 Max Preview MoE phare En vedette | Qwen 3.6 Plus Propriétaire | Qwen 3.6 27B Dense | Qwen 3.6 35B A3B MoE |
|---|---|---|---|---|
Benchmarks de codage 6 benchmarks de codage majeurs | #1 | - | - | - |
GPQA Science niveau doctorat | 86% | - | - | - |
AA-Intelligence Index Intelligence générale | 52 | - | - | - |
SWE-bench Pro Ingénierie logicielle avancée Amélioration par rapport à Plus | Improved | 56.6 | - | - |
SWE-bench Verified Ingénierie logicielle réelle | - | 78.8% | 77.2% | 73.4% |
Terminal-Bench 2.0 Opérations terminales | - | 61.6 | 59.3 | 51.5 |
Résultats des benchmarks issus de la publication officielle de Qwen 3.6 Max Preview. Publié le 20 avril 2026.
Leader du codage
En tête de 6 benchmarks de codage majeurs - le modèle de codage de référence
Qwen 3.6 Max Preview atteint la première position sur 6 benchmarks de codage majeurs, avec des améliorations significatives par rapport à Qwen 3.6 Plus sur SWE-bench Pro. De la résolution de problèmes GitHub réels à la programmation compétitive, il offre l'assistance de codage la plus performante de la famille Qwen.
- En tête de 6 benchmarks de codage majeurs simultanément
- Améliorations significatives sur SWE-bench Pro par rapport à Qwen 3.6 Plus
- Génération de code, débogage et refactoring de classe phare
Leader de l'intelligence
AA-Intelligence Index 52 - le plus élevé parmi les LLM chinois
Avec un score AA-Intelligence Index de 52 et 86 % sur GPQA (science niveau doctorat), Qwen 3.6 Max Preview démontre l'intelligence générale la plus large et la plus profonde de la famille Qwen. Les améliorations majeures en suivi d'instructions et connaissances générales en font le modèle le plus fiable pour les tâches complexes et nuancées.
- AA-Intelligence Index : 52 - le plus élevé parmi les LLM chinois
- GPQA : 86 % - raisonnement scientifique niveau doctorat
- Avancées majeures en suivi d'instructions et connaissances générales
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Le modèle phare de la famille Qwen 3.6
Qwen 3.6 Max Preview est le modèle le plus performant d'Alibaba, menant la famille Qwen 3.6 avec des performances de premier plan en codage, science et intelligence générale.
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