Qwen 3.6 Plus
1M 컨텍스트, 에이전트 마스터리 - 터미널 작업에서 Claude 4.5 Opus를 능가하는 프로프라이어터리 모델
Qwen 3.6 Plus는 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 Alibaba의 프로프라이어터리 호스팅 모델입니다. SWE-bench Verified 78.8%, Terminal-Bench 2.0 61.6(Claude 4.5 Opus 59.3 능가)을 달성하며, 원활한 에이전트 루프를 위한 preserve_thinking을 도입했습니다. 2026년 3월 31일부터 OpenAI 호환 API로 이용 가능.
주요 기능
에이전트 워크플로와 장문 컨텍스트 작업을 위해 설계
Qwen 3.6 Plus는 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, preserve_thinking 파라미터, 최상위 코딩 벤치마크를 결합하여 복잡한 다단계 에이전트 파이프라인에 최적화된 모델을 제공합니다.
최상위 소프트웨어 엔지니어링
SWE-bench Verified 78.8%, SWE-bench Pro 56.6. 전체 1M 컨텍스트 윈도우에서 깊은 코드베이스 이해로 실제 GitHub 이슈를 해결합니다.
터미널 마스터리
Terminal-Bench 2.0에서 61.6 - Claude 4.5 Opus(59.3)를 능가합니다. 복잡한 다단계 터미널 워크플로, 디버깅 세션, 시스템 관리를 전문가 수준으로 처리합니다.
에이전트 도구 사용
도구 오케스트레이션에서 QwenClawBench 57.2, MCPMark 48.2. preserve_thinking 파라미터는 토큰 낭비 없이 에이전트 루프 반복 간 추론 상태를 유지합니다.
1M 토큰 컨텍스트
전체 코드베이스, 긴 연구 논문, 확장된 멀티턴 대화를 처리합니다. TAU3-Bench 70.7로 강력한 장문 컨텍스트 작업 완수 능력을 입증합니다.
문서 이해
OmniDocBench1.5 91.2, AI2D_TEST 94.4. 복잡한 문서, 다이어그램, 시각 정보를 높은 정확도로 파싱합니다.
OpenAI 호환 API
기존 OpenAI API 연동에 대한 드롭인 대체. preserve_thinking 파라미터는 호환성을 유지하면서 에이전트 사용 사례를 위해 표준 API를 확장합니다.
핵심 하이라이트
업계를 선도하는 에이전트 성능
Qwen 3.6 Plus는 소프트웨어 엔지니어링, 터미널 작업, 도구 사용, 문서 이해 벤치마크에서 최상위 결과를 달성합니다.
주요 성과
- SWE-bench Verified: 78.8% - 실제 소프트웨어 엔지니어링
- Terminal-Bench 2.0: 61.6 - Claude 4.5 Opus(59.3) 능가
- SWE-bench Pro: 56.6 - 고급 소프트웨어 엔지니어링
- QwenClawBench: 57.2 - 에이전트 도구 오케스트레이션
- MCPMark: 48.2 - MCP 프로토콜 도구 사용
기술 사양
- Alibaba Cloud의 프로프라이어터리 호스팅 모델
- 1M 토큰 컨텍스트 윈도우
- 에이전트 루프를 위한 preserve_thinking 파라미터
- OpenAI 호환 API
- 2026년 3월 31일 출시
성능
1M 컨텍스트와 preserve_thinking으로 에이전트 영역 지배
Qwen 3.6 Plus는 SWE-bench Verified 78.8%, Terminal-Bench 2.0 61.6을 달성하여 1M 토큰 컨텍스트와 preserve_thinking 기능으로 프로프라이어터리 에이전트 모델의 새로운 기준을 세웁니다.
Qwen 3.6 Plus는 소프트웨어 엔지니어링, 터미널 작업, 에이전트 도구 사용, 문서 이해 전반에서 일관된 리더십을 보여주며, 장문 컨텍스트 추론이 필요한 복잡한 다단계 워크플로를 위해 설계되었습니다.
SWE-bench Verified: 78.8% - 실제 소프트웨어 엔지니어링
Terminal-Bench 2.0: 61.6 - Claude 4.5 Opus(59.3) 능가
SWE-bench Pro: 56.6 - 고급 소프트웨어 엔지니어링
QwenClawBench: 57.2 - 에이전트 도구 오케스트레이션
OmniDocBench1.5: 91.2 - 문서 이해
벤치마크 비교
Qwen 3.6 Plus vs 프론티어 프로프라이어터리 모델
Qwen 3.6 Plus는 에이전트 및 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크에서 선두를 달리며, preserve_thinking 파라미터로 원활한 다단계 에이전트 워크플로를 지원합니다.
| Benchmark | Qwen 3.6 Plus 프로프라이어터리 주목 | Qwen 3.6 27B Dense | Claude 4.5 Opus 프로프라이어터리 | Qwen 3.6 Max 프로프라이어터리 |
|---|---|---|---|---|
SWE-bench Verified 실제 소프트웨어 엔지니어링 | 78.8% | 77.2% | - | - |
Terminal-Bench 2.0 터미널 작업 | 61.6 | 59.3 | 59.3 | - |
SWE-bench Pro 고급 소프트웨어 엔지니어링 | 56.6 | - | - | - |
QwenClawBench 에이전트 도구 오케스트레이션 | 57.2 | - | - | - |
TAU3-Bench 장문 컨텍스트 작업 완수 | 70.7 | - | - | - |
MCPMark MCP 프로토콜 도구 사용 | 48.2 | - | - | - |
OmniDocBench1.5 문서 이해 | 91.2 | - | - | - |
AI2D_TEST 다이어그램 이해 | 94.4 | - | - | - |
공식 Qwen 3.6 릴리스 기반 벤치마크 결과. 2026년 3월 31일 출시.
preserve_thinking
에이전트 루프 반복 간 추론 상태 유지
preserve_thinking 파라미터는 에이전트 프레임워크가 여러 도구 호출 반복에 걸쳐 모델의 내부 추론 상태를 유지할 수 있게 하는 최초의 API 기능입니다. 단계 간 사고 체인 토큰을 버리는 대신, preserve_thinking이 이를 활성 상태로 유지하여 중복 재추론을 줄이고 다단계 작업 정확도를 향상시킵니다.
- 에이전트 루프 반복 간 추론 컨텍스트 유지
- 다단계 워크플로에서 중복 재추론 감소
- preserve_thinking 확장이 포함된 OpenAI 호환 API
1M 컨텍스트
전체 코드베이스와 긴 문서를 한 번에 처리
Qwen 3.6 Plus는 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하여 전체 저장소, 긴 연구 논문, 확장된 멀티턴 대화의 분석이 가능합니다. TAU3-Bench 70.7, OmniDocBench1.5 91.2와 함께 깊은 장문 컨텍스트 이해가 필요한 작업에 탁월합니다.
- 전체 코드베이스를 위한 1M 토큰 컨텍스트 윈도우
- TAU3-Bench 70.7 장문 컨텍스트 작업 완수
- OmniDocBench1.5 91.2 문서 이해
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Qwen 생태계
Qwen 3.6 모델 패밀리의 일원
Qwen 3.6 Plus는 장문 컨텍스트 워크플로와 다단계 도구 사용에 최적화된 Alibaba 최신 모델 패밀리의 프로프라이어터리 에이전트 변형입니다.