Qwen3.6-Plus, Flash, 1M 컨텍스트를 위한 Qwen AI Chat 가이드

개요

배포 전에 알아야 할 Plus, Flash, 1M 컨텍스트

Qwen AI Chat은 워크플로를 전환하기 전에 최신 Qwen 릴리스를 실무적으로 파악하고 싶을 때 유용합니다. 이 페이지에서는 Plus, Flash, 핵심 벤치마크, 그리고 우선 테스트할 작업을 구분하는 데 도움을 줍니다.

호스팅 릴리스

Qwen3.6-Plus가 주요 호스팅 릴리스입니다

2026년 4월 2일 출시는 Qwen3.6-Plus를 중심으로 하며, 1M 컨텍스트와 가장 넓은 벤치마크 스토리를 갖춘 호스팅 레인입니다.

2026년 4월 2일 주요 출시는 Qwen3.6-Plus입니다. 기본 1M 컨텍스트 윈도우를 갖춘 호스팅 모델이며, 코드, 파일, 도구, 시각 입력 전반에 걸친 넓은 벤치마크 스토리를 제공합니다.

오픈 레인

qwen3.6-flash는 다른 레인을 가리킵니다

2026년 4월 15일 후속 릴리스는 Qwen3.6-35B-A3B를 추가하며, 예제에서는 종종 qwen3.6-flash로 등장하는 오픈 모델입니다.

2026년 4월 15일에는 Qwen3.6-35B-A3B가 추가됩니다. 오픈 모델 후속이며, qwen3.6-flash API 이름으로 예제에 자주 나오는 레인입니다.

릴리스 레인

Plus 대 Flash

호스팅 레인과 오픈 레인, API 이름을 이 페이지에서 구분합니다.

Plus는 호스팅 플래그십이며 진지한 평가를 시작하기에 가장 명확한 선택지입니다. qwen3.6-flash는 35B-A3B 레인을 가리키는 API 표기 이름으로, 더 가볍거나 오픈 배포 옵션으로 이해하는 편이 좋습니다.

가이드

컨텍스트

1M 컨텍스트

긴 컨텍스트가 파일, 연구 노트, 기획에 무엇을 바꾸는지 설명합니다.

한 번의 실행에 긴 파일, 연구 노트, 제품 스펙, 스크린샷, 후속 질문을 함께 담아야 할 때 도움이 됩니다. 단계 사이의 컨텍스트 전환과 수동 요약을 줄이는 데 가치가 있습니다.

가이드

벤치마크

코드 및 터미널 벤치마크

저장소 수정과 터미널 작업에 가장 중요한 지표를 강조합니다.

Terminal-Bench 2.0 61.6, SWE-bench Pro 56.6, QwenClawBench 57.2는 Plus를 저장소 및 터미널 작업에서 테스트할 가치가 있음을 보여 줍니다.

공식 데이터

파일

파일, OCR, 다이어그램

문서 파싱, 스크린샷 읽기, 다이어그램 추론을 다룹니다.

OmniDocBench1.5 91.2와 AI2D_TEST 94.4는 파일 및 다이어그램 레인이 일상 업무에 의미 있음을 보여 줍니다.

공식 데이터

데모

웹 생성

인터페이스 작업과 빠른 프로토타이핑을 위한 최고의 공식 예시를 포함합니다.

공식 웹 데모와 QwenWebBench는 모델이 검토 가능한 인터페이스에 얼마나 빨리 도달하는지 보여 줍니다.

공식 데모

마이그레이션

API 호환성

마이그레이션을 쉽게 하기 위해 OpenAI 호환 및 Anthropic 호환 인터페이스를 짚습니다.

Qwen은 OpenAI 스타일의 채팅 완성 및 responses API와 Anthropic 호환 인터페이스를 지원하므로, 스택을 다시 짓지 않고도 테스트할 수 있습니다.

마이그레이션

왜 중요한가

Qwen3.6 주기에서 팀이 Qwen AI Chat을 다시 점검하는 이유

이번 릴리스에는 진지한 팀 테스트를 뒷받침할 만한 공개 데이터가 충분합니다. 코드, 도구, 파일, 다이어그램, 화면 작업이 모두 공식 자료에 포함되어 있습니다.

코드와 터미널 작업에 대한 근거가 더 강해졌습니다

Terminal-Bench 2.0 61.6, SWE-bench Pro 56.6, QwenClawBench 57.2는 Plus를 저장소 및 터미널 작업에서 테스트할 가치가 있음을 보여 줍니다.

기획과 도구 사용이 스토리의 일부입니다

TAU3-Bench 70.7, DeepPlanning 41.5, MCPMark 48.2, WideSearch 74.3는 다단계 작업이 릴리스의 일부임을 보여 줍니다.

파일, 다이어그램, 스크린샷이 더 중요해졌습니다

OmniDocBench1.5 91.2와 AI2D_TEST 94.4는 파일 및 다이어그램 레인이 일상 업무에 의미 있음을 보여 줍니다.

기존 어시스턴트에 대한 마이그레이션이 더 쉬워졌습니다

Qwen은 OpenAI 스타일의 채팅 완성 및 responses API와 Anthropic 호환 인터페이스를 지원하므로, 스택을 다시 짓지 않고도 테스트할 수 있습니다.

커버리지

이 홈페이지가 답하도록 설계된 고의도 Qwen3.6 주제

유용한 검색엔진 최적화 페이지는 모델 이름만 반복하기보다 검색 뒤에 있는 질문에 답해야 합니다.

이 페이지가 구분하는 것

  • 호스팅 레인과 오픈 레인, API 이름을 구분합니다.
  • 긴 컨텍스트가 파일, 연구 노트, 기획에 무엇을 바꾸는지 설명합니다.
  • 마이그레이션을 쉽게 하기 위해 OpenAI 호환 및 Anthropic 호환 인터페이스를 짚습니다.

먼저 테스트할 것

  • 먼저 변경 사항 리뷰, 작은 수정, 또는 저장소 기획 작업을 사용하세요. Plus의 벤치마크 지원이 가장 분명하게 드러나는 영역입니다.
  • 1M 컨텍스트와 파일 추론이 실제로 도움이 되는지 긴 PDF, 정책 문서, 또는 다이어그램 세트로 테스트하세요.
  • 시각 워크플로 데모는 실시간 화면 이해, 풍부한 미디어 입력, 도구 보조 추론을 판단하기 쉽게 만듭니다.

워크플로 적합성

  • 출시 마케팅을 반복하기보다 코드 리뷰, 긴 파일, 스크린샷, 마이그레이션 질문에 초점을 맞춥니다.
  • 이 가이드로 맥락을 잡은 뒤, 기본 레인을 고르기 전에 코드 작업 하나, 긴 파일 작업 하나, 스크린샷 또는 문서 작업 하나를 실행해 보세요.

공식 데이터

배포 전에 확인할 만한 공식 Qwen3.6-Plus 수치

이 수치는 Plus가 앞서는 곳, 근접한 곳, 그리고 실제 프롬프트 테스트가 필요한 부분을 가장 빨리 보여 줍니다.

세 가지 워크플로가 대부분의 답을 빠르게 드러냅니다. 기본 레인을 고르기 전에 저장소 작업 하나, 긴 파일 작업 하나, 스크린샷 또는 PDF 작업 하나를 테스트하세요.

코드, 파일, 시각 작업을 위한 공식 Qwen3.6-Plus 벤치마크 차트

Terminal-Bench 2.0 61.6, SWE-bench Pro 56.6, QwenClawBench 57.2는 Plus를 저장소 및 터미널 작업에서 테스트할 가치가 있음을 보여 줍니다.

TAU3-Bench 70.7, DeepPlanning 41.5, MCPMark 48.2, WideSearch 74.3는 다단계 작업이 릴리스의 일부임을 보여 줍니다.

OmniDocBench1.5 91.2와 AI2D_TEST 94.4는 파일 및 다이어그램 레인이 일상 업무에 의미 있음을 보여 줍니다.

공식 수치

배포 전에 확인할 만한 공식 Qwen3.6-Plus 수치

이 수치는 Plus가 앞서는 곳, 근접한 곳, 그리고 실제 프롬프트 테스트가 필요한 부분을 가장 빨리 보여 줍니다.

Benchmark
점수
공식 수치
Plus
워크플로 해석
테스트할 내용
왜 중요한가
배포 맥락
기본 컨텍스트 윈도우
호스팅 플래그십
1M긴 파일을 한 번에 다루기Plus는 기본 1M 컨텍스트 윈도우를 갖춘 호스팅 모델로 제시되며, 긴 파일과 혼합 증거에 중요합니다.
Terminal-Bench 2.0
저장소 수정
61.6변경 사항과 수정 검토공식 코딩 표는 61.6을 보고하며, Claude Opus 4.5의 59.3과 Qwen3.5 베이스라인 52.5보다 앞섭니다.
QwenClawBench
터미널 에이전트
57.2터미널 실행 판단내부 Claw 벤치마크에서 Plus는 57.2에 도달하며, Claude Opus 4.5의 52.3보다 앞섭니다.
TAU3-Bench
기획과 도구 사용
70.7다단계 계획 테스트일반 에이전트 표는 장기 기획과 도구 사용에 대해 70.7을 보고합니다.
MCPMark
MCP 워크플로
48.2MCP 중심 플로 확인MCP 중심 도구 워크플로에 대해 공식 표는 비교 세트에서 선두인 48.2를 보고합니다.
OmniDocBench1.5
복잡한 문서
91.2PDF와 정책 문서 읽기복잡한 문서 이해에서 Plus는 91.2에 도달하며, 공식 비교에 나온 모든 모델을 앞섭니다.
AI2D_TEST
다이어그램과 차트
94.4다이어그램과 스크린샷 테스트비전 표는 다이어그램 및 차트 추론에서 94.4를 보고하며, GPT-5.2의 92.2보다 앞섭니다.
VideoMME (w. sub.)
비디오 추론
87.8비디오 분석 확인공식 멀티모달 평가는 자막 포함 87.8을 보고하며, 비디오 추론에서 Qwen의 경쟁력을 유지합니다.
ScreenSpot Pro
화면 그라운딩
68.2UI 및 화면 작업 사용화면 그라운딩에서 Plus는 68.2에 도달하며, Qwen3.5 베이스라인 65.6보다 앞서고 Claude 4.5 Opus 45.7보다 훨씬 앞섭니다.
OSWorld-Verified
실제 컴퓨터 작업
62.5컴퓨터 사용 현실성 검증OSWorld-Verified에서 Plus는 62.5를 보고하며, Claude 4.5 Opus 66.3보다 약간 뒤지지만 GPT-5.2보다는 앞섭니다.

코드와 저장소 작업에는 Terminal-Bench 2.0과 QwenClawBench가 가장 빠른 요약입니다. 파일과 다이어그램에는 OmniDocBench1.5와 AI2D_TEST가 일반 챗봇 점수보다 더 많은 정보를 줍니다.

개요

배포 전에 알아야 할 Plus, Flash, 1M 컨텍스트

Qwen AI Chat은 워크플로를 전환하기 전에 최신 Qwen 릴리스를 실무적으로 파악하고 싶을 때 유용합니다. 이 페이지에서는 Plus, Flash, 핵심 벤치마크, 그리고 우선 테스트할 작업을 구분하는 데 도움을 줍니다.

  • 2026년 4월 2일 출시는 Qwen3.6-Plus를 중심으로 하며, 1M 컨텍스트와 가장 넓은 벤치마크 스토리를 갖춘 호스팅 레인입니다.
  • 2026년 4월 15일 후속 릴리스는 Qwen3.6-35B-A3B를 추가하며, 예제에서는 종종 qwen3.6-flash로 등장하는 오픈 모델입니다.
  • 출시 마케팅을 반복하기보다 코드 리뷰, 긴 파일, 스크린샷, 마이그레이션 질문에 초점을 맞춥니다.
코딩, 파일, 시각 워크플로를 위한 공식 Qwen3.6-Plus 배너

공식 데모

저장소 수정과 터미널 실행

먼저 변경 사항 리뷰, 작은 수정, 또는 저장소 기획 작업을 사용하세요. Plus의 벤치마크 지원이 가장 분명하게 드러나는 영역입니다.

  • Terminal-Bench 2.0 61.6, SWE-bench Pro 56.6, QwenClawBench 57.2는 Plus를 저장소 및 터미널 작업에서 테스트할 가치가 있음을 보여 줍니다.
  • 공식 코딩 표는 61.6을 보고하며, Claude Opus 4.5의 59.3과 Qwen3.5 베이스라인 52.5보다 앞섭니다.

공식 데모

웹 및 UI 생성

공식 웹 데모와 QwenWebBench는 모델이 검토 가능한 인터페이스에 얼마나 빨리 도달하는지 보여 줍니다.

  • 인터페이스 작업과 빠른 프로토타이핑을 위한 최고의 공식 예시를 포함합니다.
  • Qwen은 OpenAI 스타일의 채팅 완성 및 responses API와 Anthropic 호환 인터페이스를 지원하므로, 스택을 다시 짓지 않고도 테스트할 수 있습니다.

공식 데모

문서 및 OCR 중심 분석

1M 컨텍스트와 파일 추론이 실제로 도움이 되는지 긴 PDF, 정책 문서, 또는 다이어그램 세트로 테스트하세요.

  • OmniDocBench1.5 91.2와 AI2D_TEST 94.4는 파일 및 다이어그램 레인이 일상 업무에 의미 있음을 보여 줍니다.
  • 복잡한 문서 이해에서 Plus는 91.2에 도달하며, 공식 비교에 나온 모든 모델을 앞섭니다.
문서 및 OCR 중심 분석

공식 데모

비디오 및 화면 작업

시각 워크플로 데모는 실시간 화면 이해, 풍부한 미디어 입력, 도구 보조 추론을 판단하기 쉽게 만듭니다.

  • 화면 그라운딩에서 Plus는 68.2에 도달하며, Qwen3.5 베이스라인 65.6보다 앞서고 Claude 4.5 Opus 45.7보다 훨씬 앞섭니다.
  • 공식 멀티모달 평가는 자막 포함 87.8을 보고하며, 비디오 추론에서 Qwen의 경쟁력을 유지합니다.

커버리지

이 홈페이지가 답하도록 설계된 고의도 Qwen3.6 주제

유용한 검색엔진 최적화 페이지는 모델 이름만 반복하기보다 검색 뒤에 있는 질문에 답해야 합니다.

Plus 대 Flash

호스팅 레인과 오픈 레인, API 이름을 구분합니다.

릴리스 레인 보기

1M 컨텍스트

긴 컨텍스트가 파일, 연구 노트, 기획에 무엇을 바꾸는지 설명합니다.

공식 데이터 보기

코드 및 터미널 벤치마크

저장소 수정과 터미널 작업에 가장 중요한 지표를 강조합니다.

저장소 워크플로 보기

파일, OCR, 다이어그램

문서 파싱, 스크린샷 읽기, 다이어그램 추론을 다룹니다.

문서 워크플로 보기

웹 생성

인터페이스 작업과 빠른 프로토타이핑을 위한 최고의 공식 예시를 포함합니다.

웹 데모 보기

preserve_thinking

이 기능이 도움이 되는 경우와 다단계 작업에서 중요한 이유를 설명합니다.

자주 묻는 질문 보기

API 호환성

마이그레이션을 쉽게 하기 위해 OpenAI 호환 및 Anthropic 호환 인터페이스를 짚습니다.

마이그레이션 경로 보기

가격 및 액세스 질문

체험이나 할당량 조건이 중요할 때 독자를 현재 공식 액세스 규칙으로 안내합니다.

가격 열기

Qwen AI Chat 사용해 보기

채팅을 열고 팀에 맞는 워크플로를 테스트하세요

이 가이드로 맥락을 잡은 뒤, 기본 레인을 고르기 전에 코드 작업 하나, 긴 파일 작업 하나, 스크린샷 또는 문서 작업 하나를 실행해 보세요.