Qwen 3.6 27B vs 35B A3B
Dense의 강력함 vs MoE의 효율성 - 하드웨어와 워크플로에 맞는 오픈 웨이트 모델을 선택하세요
Qwen 3.6 27B는 27B 파라미터 전체가 활성화되는 Dense 모델로, 최고의 오픈 웨이트 코딩 성능을 제공합니다: 77.2% SWE-bench, 48.2 SkillsBench(Claude 4.5 Opus 45.3 상회), 83.9 LiveCodeBench. IQ4_XS GGUF와 KV 캐시 압축으로 16GB VRAM에서 실행 가능합니다. 35B A3B는 3B 파라미터만 활성화되는 Mixture-of-Experts로, 73.4% SWE-bench를 달성하면서 Mac M4 16GB에서 Q3 양자화로 실행되며 소비자 하드웨어에서 20-40 tok/s를 제공합니다. 같은 패밀리, 같은 Apache 2.0 라이선스, 다른 트레이드오프.
벤치마크
Qwen 3.6 27B vs 35B A3B - 상세 벤치마크 및 하드웨어 비교
소프트웨어 엔지니어링, 코딩, 터미널 작업, 수학적 추론, 프론트엔드 생성, 실무 코딩 역량 전반에 걸친 Dense와 MoE 변형의 성능 격차를 보여주는 종합 벤치마크 결과입니다.
27B Dense 모델은 모든 벤치마크에서 35B A3B MoE 변형을 일관되게 앞서지만, 격차는 적당하고 예측 가능합니다. 35B A3B는 약 40%의 연산량으로 27B 품질의 약 95%를 달성하면서 2~3배 빠르게 실행됩니다. 27B의 SkillsBench 48.2(Claude 4.5 Opus 45.3 상회)는 실무 엔지니어링 판단력에서의 강점을 보여줍니다. Mac M4 16GB 사용자에게는 Q3의 35B A3B가 확실한 선택입니다. 품질을 우선시하는 워크스테이션 사용자에게는 IQ4_XS의 27B가 16GB VRAM에 적합합니다.
SWE-bench Verified: 77.2% (27B) vs 73.4% (35B A3B)
SkillsBench: 48.2 (27B)로 Claude 4.5 Opus(45.3) 상회
Terminal-Bench 2.0: 59.3 (27B) vs 51.5 (35B A3B)
35B A3B: 소비자 하드웨어에서 20-40 tok/s, Mac M4 16GB 확인됨
27B IQ4_XS: KV 캐시 압축으로 16GB VRAM 적합 (100K 컨텍스트)
벤치마크 표
27B Dense vs 35B A3B MoE - 하드웨어 사양 포함 전체 결과
두 오픈 웨이트 모델의 하드웨어 요구사항, 추론 속도, 효율성 지표를 포함한 나란히 벤치마크 비교입니다.
| Benchmark | Qwen 3.6 27B Dense (전체 파라미터 활성) 최고 품질 | Qwen 3.6 35B A3B MoE (3B 활성) 최고 효율 |
|---|---|---|
SWE-bench Verified 실제 소프트웨어 엔지니어링 | 77.2% | 73.4% |
Terminal-Bench 2.0 터미널 작업 | 59.3 | 51.5 |
SkillsBench 실무 코딩 역량 (Claude 4.5 Opus: 45.3) | 48.2 | - |
AIME 2025 경시대회 수학 | 94.1% | 92.7% |
LiveCodeBench 경쟁적 코드 생성 | 83.9 | 80.4 |
QwenWebBench 프론트엔드 코드 생성 | 1487 | 1397 |
Claw-Eval Avg 엔드투엔드 에이전트 코딩 | 72.4 | 68.7 |
NL2Repo 자연어에서 저장소 생성 | 36.2 | - |
Model size (FP16) 전체 정밀도 가중치 크기 | 55.6 GB | 총 ~70 GB |
Minimum VRAM (quantized) 최소 작동 구성 | 16 GB (IQ4_XS + KV 캐시) | ~17 GB (Q3_K_M) |
Recommended VRAM 컨텍스트 포함 쾌적 운영 | 24 GB (Q4_K_M) | 24 GB (Q4_K_M) |
Active parameters 토큰당 연산 파라미터 | 27B (전체) | 3B (35B 중) |
Inference speed (4-bit) 소비자 하드웨어 tok/s | ~10-15 tok/s | 20-40 tok/s |
Mac M4 16GB Apple Silicon 노트북 | IQ4_XS (빠듯함) | Q3_K_M (확인됨) |
HuggingFace 모델 카드 및 공식 Qwen 3.6 릴리스 기준 벤치마크 데이터. Unsloth 커뮤니티 테스트 기준 하드웨어 벤치마크. SkillsBench 참고: Claude 4.5 Opus 45.3.
Qwen 생태계
모든 배포 시나리오를 위한 두 가지 오픈 웨이트 모델 - Apache 2.0 라이선스
최대 품질(27B, 77.2% SWE-bench)을 우선시하든 하드웨어 효율성(35B A3B, 소비자 GPU에서 20-40 tok/s)을 우선시하든, Qwen 3.6 오픈 웨이트 패밀리에 적합한 모델이 있습니다. 두 모델 모두 비전, 멀티모달, 도구 호출을 지원하는 Apache 2.0 라이선스입니다.