Qwen 3.6 27B vs 35B A3B
Dense-Power vs MoE-Effizienz - wählen Sie das Open-Weight-Modell, das zu Ihrer Hardware und Ihrem Workflow passt
Qwen 3.6 27B ist ein Dense-Modell mit allen 27B aktiven Parametern und liefert die beste Open-Weight-Coding-Leistung: 77,2 % SWE-bench, 48,2 SkillsBench (übertrifft Claude 4.5 Opus mit 45,3), 83,9 LiveCodeBench. Es läuft auf 16 GB VRAM mit IQ4_XS GGUF und KV-Cache-Kompression. Das 35B A3B nutzt Mixture-of-Experts mit nur 3B aktiven Parametern und erreicht 73,4 % SWE-bench bei Betrieb auf Mac M4 16 GB mit Q3-Quantisierung und 20-40 Tok/s auf Consumer-Hardware. Gleiche Familie, gleiche Apache 2.0-Lizenz, unterschiedliche Kompromisse.
Benchmarks
Qwen 3.6 27B vs 35B A3B - detaillierter Benchmark- und Hardware-Vergleich
Umfassende Benchmark-Ergebnisse zum Leistungsabstand zwischen Dense- und MoE-Variante bei Software-Engineering, Programmierung, Terminal-Operationen, mathematischem Denken, Frontend-Generierung und praktischen Programmierfähigkeiten.
Das 27B-Dense-Modell übertrifft die 35B A3B MoE-Variante durchgängig bei allen Benchmarks, aber der Abstand ist moderat und vorhersehbar. Das 35B A3B erreicht etwa 95 % der Qualität des 27B bei nur ~40 % der Rechenleistung und 2-3x höherer Geschwindigkeit. Das SkillsBench-Ergebnis des 27B von 48,2 (besser als Claude 4.5 Opus mit 45,3) unterstreicht seine Stärke im praktischen Engineering-Urteilsvermögen. Für Mac M4 16 GB-Nutzer ist das 35B A3B bei Q3 die klare Wahl. Für Workstation-Nutzer, die Qualität priorisieren, passt das 27B mit IQ4_XS in 16 GB VRAM.
SWE-bench Verified: 77,2 % (27B) vs 73,4 % (35B A3B)
SkillsBench: 48,2 (27B) übertrifft Claude 4.5 Opus (45,3)
Terminal-Bench 2.0: 59,3 (27B) vs 51,5 (35B A3B)
35B A3B: 20-40 Tok/s auf Consumer-Hardware, Mac M4 16 GB bestätigt
27B IQ4_XS: passt in 16 GB VRAM mit KV-Cache-Kompression (100K Kontext)
Benchmark-Tabelle
27B Dense vs 35B A3B MoE - vollständige Ergebnisse mit Hardware-Spezifikationen
Direkter Benchmark-Vergleich mit Hardware-Anforderungen, Inferenzgeschwindigkeit und Effizienzmetriken für beide Open-Weight-Modelle.
| Benchmark | Qwen 3.6 27B Dense (alle Parameter aktiv) Beste Qualität | Qwen 3.6 35B A3B MoE (3B aktiv) Beste Effizienz |
|---|---|---|
SWE-bench Verified Reale Software-Engineering-Aufgaben | 77.2% | 73.4% |
Terminal-Bench 2.0 Terminal-Operationen | 59.3 | 51.5 |
SkillsBench Praktische Programmierfähigkeiten (Claude 4.5 Opus: 45,3) | 48.2 | - |
AIME 2025 Mathematik-Wettbewerb | 94.1% | 92.7% |
LiveCodeBench Wettbewerbsorientierte Code-Generierung | 83.9 | 80.4 |
QwenWebBench Frontend-Code-Generierung | 1487 | 1397 |
Claw-Eval Avg End-to-End agentisches Programmieren | 72.4 | 68.7 |
NL2Repo Natürliche Sprache zu Repository | 36.2 | - |
Model size (FP16) Modellgröße bei voller Präzision | 55.6 GB | ~70 GB total |
Minimum VRAM (quantized) Kleinste funktionsfähige Konfiguration | 16 GB (IQ4_XS + KV cache) | ~17 GB (Q3_K_M) |
Recommended VRAM Komfortabler Betrieb mit Kontext | 24 GB (Q4_K_M) | 24 GB (Q4_K_M) |
Active parameters Berechnete Parameter pro Token | 27B (all) | 3B (of 35B) |
Inference speed (4-bit) Consumer-Hardware Tok/s | ~10-15 tok/s | 20-40 tok/s |
Mac M4 16GB Apple Silicon Laptop | IQ4_XS (tight) | Q3_K_M (confirmed) |
Benchmark-Daten von HuggingFace-Modellkarten und der offiziellen Qwen-3.6-Veröffentlichung. Hardware-Benchmarks aus Unsloth-Community-Tests. SkillsBench-Referenz: Claude 4.5 Opus erreicht 45,3.
Qwen-Ökosystem
Zwei Open-Weight-Modelle für jedes Deployment-Szenario - Apache 2.0 lizenziert
Ob Sie maximale Qualität (27B, 77,2 % SWE-bench) oder Hardware-Effizienz (35B A3B, 20-40 Tok/s auf Consumer-GPU) priorisieren - die Qwen 3.6 Open-Weight-Familie hat das richtige Modell. Beide unter Apache 2.0 mit Vision-, Multimodal- und Tool-Calling-Unterstützung.
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Bereit, Ihr Qwen 3.6 Open-Weight-Modell zu wählen? Testen Sie beide kostenlos
Testen Sie beide Modelle im Browser und laden Sie dann das passende für Ihre Hardware herunter. 27B für maximale Qualität (77,2 % SWE-bench, übertrifft Claude bei SkillsBench), 35B A3B für Consumer-GPU-Deployment (20-40 Tok/s, Mac M4 16 GB bestätigt). Beide Apache 2.0 lizenziert.