Qwen 3.6 35B A3B
35 mil milhões de parâmetros, 3 mil milhões ativos - MoE frontier em hardware de consumo
O Qwen 3.6 35B A3B é um modelo Mixture-of-Experts que ativa apenas 3B parâmetros por token de 256 especialistas. Com 73.4% no SWE-bench Verified, 92.7% no AIME 2026 e licença Apache 2.0, traz codificação e raciocínio de classe frontier para GPUs de consumo.
Variantes do modelo
MoE open-weight para implementação local e na cloud
O Qwen 3.6 35B A3B oferece forte desempenho com parâmetros ativos mínimos. Escolhe a variante instruction-tuned para chat e codificação, ou o modelo base para ajuste fino.
Arquitetura Mixture-of-Experts
35B parâmetros totais, 3B ativos por token, 256 especialistas
O Qwen 3.6 35B A3B usa um design Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention + MoE com 256 especialistas, roteando 8 especialistas mais 1 partilhado por token. O contexto nativo de 262K é extensível a 1M de tokens, e a licença Apache 2.0 permite uso comercial irrestrito.
Com apenas 3B parâmetros ativos por token, este modelo funciona eficientemente em GPUs de consumo enquanto oferece desempenho que rivaliza com modelos densos muito maiores.
Instruction-tuned
35B A3B Instruct
Otimizado para IA conversacional, codificação e tarefas agênticas em hardware de consumo
Ajustado para seguir instruções e diálogo multi-turno com eficiência MoE
Pré-treinado
35B A3B Base
Modelo MoE base para ajuste fino e aplicações especializadas
Pré-treinado com roteamento MoE de 256 especialistas em dados diversos
Capacidades
256 especialistas, 3B ativos - eficiência máxima com forte desempenho
O Qwen 3.6 35B A3B combina um vasto pool de especialistas com computação ativa mínima para oferecer capacidades impressionantes de codificação, raciocínio e agênticas em hardware de consumo.
Engenharia de software do mundo real
73.4% no SWE-bench Verified - a resolver issues reais do GitHub com apenas 3B parâmetros ativos por token. Competitivo com modelos que usam 10x mais computação na inferência.
Operações de terminal
51.5 no Terminal-Bench 2.0 para fluxos complexos de terminal multi-etapas. Lida com depuração, administração de sistemas e tarefas de pipeline de build com forte proficiência.
Matemática avançada
92.7% no AIME 2026 - raciocínio matemático quase frontier de um modelo que funciona em GPUs de consumo. O modo de pensamento passo a passo permite resolução transparente de problemas.
Contexto de 262K a 1M
Janela de contexto nativa de 262K extensível a 1M de tokens. Analisa bases de código inteiras, documentos longos e conversas complexas multi-turno sem truncamento.
Codificação competitiva
80.4 no LiveCodeBench v6 para resolução de problemas algorítmicos. Fortes capacidades de geração de código, depuração e refatoração em múltiplas linguagens de programação.
Liberdade open-weight
A licença Apache 2.0 permite uso comercial irrestrito, ajuste fino e redistribuição. Total transparência nos pesos do modelo para investigação e personalização.
Destaques principais
Desempenho MoE frontier em hardware de consumo
O Qwen 3.6 35B A3B alcança resultados fortes em benchmarks de codificação, raciocínio e agênticos enquanto ativa apenas 3B parâmetros por token.
Principais conquistas
- SWE-bench Verified: 73.4% - engenharia de software do mundo real
- Terminal-Bench 2.0: 51.5 - operações complexas de terminal
- AIME 2026: 92.7% - matemática avançada
- LiveCodeBench v6: 80.4 - codificação competitiva
- Licença Apache 2.0 - totalmente open-weight
Especificações técnicas
- 35B parâmetros totais, 3B ativos por token
- 256 especialistas: 8 roteados + 1 partilhado ativo por token
- Arquitetura Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention + MoE
- Contexto nativo de 262K, extensível a 1M de tokens
- Funciona localmente em GPUs de consumo
Desempenho
Forte desempenho MoE com custo de inferência de 3B ativos
O Qwen 3.6 35B A3B alcança 73.4% no SWE-bench Verified e 92.7% no AIME 2026 enquanto ativa apenas 3B parâmetros por token - trazendo capacidades de classe frontier para hardware de consumo.
O Qwen 3.6 35B A3B demonstra que arquiteturas MoE esparsas com 256 especialistas podem oferecer resultados impressionantes em engenharia de software, matemática e codificação competitiva a uma fração do custo computacional.
SWE-bench Verified: 73.4% com apenas 3B parâmetros ativos
Terminal-Bench 2.0: 51.5 para operações de terminal
AIME 2026: 92.7% em matemática avançada
LiveCodeBench v6: 80.4 codificação competitiva
Licença open-weight Apache 2.0
Comparação de benchmarks
Qwen 3.6 35B A3B vs a família Qwen 3.6 e concorrentes
O Qwen 3.6 35B A3B oferece forte desempenho em benchmarks de engenharia de software, operações de terminal e raciocínio com custo mínimo de inferência.
| Benchmark | Qwen 3.6 35B A3B MoE Destaque | Qwen 3.6 27B Dense | Qwen 3.6 Plus Proprietário | Qwen 3 235B A22B MoE |
|---|---|---|---|---|
SWE-bench Verified Engenharia de software do mundo real | 73.4% | 77.2% | 78.8% | 76.2% |
Terminal-Bench 2.0 Operações de terminal | 51.5 | 59.3 | 61.6 | - |
AIME 2026 Matemática No tools | 92.7% | 94.1% | - | - |
LiveCodeBench v6 Codificação competitiva | 80.4 | 83.9 | - | - |
Resultados de benchmarks do model card oficial do Qwen 3.6 e avaliações do HuggingFace.
MoE de 256 Especialistas
Capacidade de 35B, custo de inferência de 3B - funciona em GPUs de consumo
O design Mixture-of-Experts roteia cada token por 8 de 256 especialistas mais 1 especialista partilhado. Todos os 35B parâmetros são carregados para diversidade de roteamento, mas apenas 3B são ativados por passagem forward. Combinado com a arquitetura Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention, isto permite implementação em GPUs de consumo com forte desempenho.
- 3B parâmetros ativos por token de 35B de capacidade total
- 256 especialistas: 8 roteados + 1 partilhado ativo por token
- Funciona localmente em GPUs de consumo com quantização
Open Weight
Apache 2.0 - totalmente aberto para uso comercial e ajuste fino
O Qwen 3.6 35B A3B é lançado sob a licença Apache 2.0, permitindo implementação comercial irrestrita, ajuste fino e redistribuição. Descarrega pesos do HuggingFace e implementa na tua própria infraestrutura com controlo total.
- Licença Apache 2.0 - sem restrições de uso
- Acesso total aos pesos para ajuste fino e personalização
- Ecossistema impulsionado pela comunidade com amplo suporte a frameworks
Primeiros passos
Experimenta o Qwen 3.6 35B A3B agora
Começa a conversar instantaneamente, ou descarrega modelos open-weight para implementação auto-alojada.
Experimenta o modelo MoE de 256 especialistas instantaneamente - sem configuração necessária
Integra via endpoints de API compatíveis com OpenAI
Especificações técnicas completas e resultados de benchmarks
Repositório oficial do modelo com pesos Apache 2.0
Implementação local
Executa no teu próprio hardware
Implementa localmente em GPUs de consumo com pesos quantizados. Licença Apache 2.0 para uso irrestrito.
Ecossistema Qwen
Parte da família de modelos Qwen 3.6
O Qwen 3.6 35B A3B é a variante MoE open-weight da mais recente família de modelos da Alibaba, concebida para máxima acessibilidade em hardware de consumo.
Primeiros passos
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