Qwen 3.6 vs DeepSeek V4
Qwen 3.6 Plus lidera em benchmarks agênticos com resultados comprovados enquanto o DeepSeek V4 entra na arena
O DeepSeek V4, com sua arquitetura MoE de ~1T de parâmetros e janela de contexto de 1M, representa um novo concorrente importante no cenário de IA. Mas o Qwen 3.6 Plus já lidera com benchmarks comprovados: 78,8% SWE-bench Verified, 61,6 Terminal-Bench 2.0 e o parâmetro preserve_thinking para fluxos agênticos. A $0.40/$2.40 por milhão de tokens (12x mais barato que o Claude Opus 4.6), o Qwen 3.6 oferece custo-benefício incomparável. O DeepSeek V4 Pro escala para 1,6T de parâmetros. O Qwen também oferece modelos open-weight (27B com 77,2% SWE-bench, 35B A3B) para implantação local.
Benchmarks
Qwen 3.6 vs DeepSeek V4 - dados de benchmark e especificações disponíveis
Comparação de benchmarks baseada em dados atualmente disponíveis. O Qwen 3.6 Plus lidera em benchmarks de programação agêntica com resultados comprovados em SWE-bench, Terminal-Bench, SkillsBench e avaliações de uso de ferramentas. Os dados do DeepSeek V4 serão atualizados conforme mais resultados se tornem públicos.
O Qwen 3.6 Plus estabeleceu posições fortes em benchmarks de engenharia de software e programação agêntica, com o modelo open-weight 27B entregando desempenho próximo ao Plus. Conforme o DeepSeek V4 completa seu lançamento, comparações mais abrangentes ficarão disponíveis. Os dados atuais mostram o Qwen 3.6 liderando nos benchmarks agênticos principais com resultados comprovados e reproduzíveis e um ecossistema de implantação maduro.
Qwen 3.6 Plus: 78,8% SWE-bench Verified, 61,6 Terminal-Bench 2.0
Qwen 3.6 27B: 77,2% SWE-bench, 48,2 SkillsBench (supera o Claude 4.5 Opus)
Qwen 3.6 27B: 83,9 LiveCodeBench, 1487 QwenWebBench, 72,4 Claw-Eval
Ambos os modelos: janela de contexto de 1M de tokens
Qwen 3.6 Plus: $0.40/$2.40 por M de tokens, lote com 50% de desconto
Tabela de benchmarks
Qwen 3.6 vs DeepSeek V4 - resultados atuais e especificações
Dados de benchmark disponíveis para ambas as famílias de modelos. Os resultados do DeepSeek V4 serão atualizados conforme mais dados se tornem públicos. Os resultados do Qwen 3.6 são de lançamentos oficiais com avaliações reproduzíveis.
| Benchmark | Qwen 3.6 Plus Proprietário Disponível agora | Qwen 3.6 27B Open-weight denso | Qwen 3.6 35B A3B Open-weight MoE | DeepSeek V4 ~1T MoE | DeepSeek V4 Pro 1,6T MoE |
|---|---|---|---|---|---|
SWE-bench Verified Engenharia de software do mundo real | 78.8% | 77.2% | 73.4% | - | - |
Terminal-Bench 2.0 Operações de terminal | 61.6 | 59.3 | 51.5 | - | - |
SkillsBench Habilidades práticas de programação | - | 48.2 | - | - | - |
LiveCodeBench Geração de código competitivo | - | 83.9 | 80.4 | - | - |
Claw-Eval Avg Programação agêntica de ponta a ponta | - | 72.4 | 68.7 | - | - |
Janela de contexto Comprimento máximo de contexto | 1M tokens | 128K tokens | 128K tokens | 1M tokens | 1M tokens |
Arquitetura Arquitetura do modelo | Proprietário | 27B Denso | 35B MoE (3B ativos) | ~1T MoE | 1,6T MoE |
preserve_thinking Persistência de raciocínio agêntico | Sim | Não | Não | Não | Não |
Open-weight Implantação local disponível | Não | Sim (Apache 2.0) | Sim (Apache 2.0) | A confirmar | A confirmar |
Dados do Qwen 3.6 do lançamento oficial (março de 2026). Dados do DeepSeek V4 dos relatórios iniciais de lançamento (abril de 2026). Alguns benchmarks do DeepSeek V4 aguardando publicação completa.
Ecossistema Qwen
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