Qwen 3.6 35B A3B
35 bilhões de parâmetros, 3 bilhões ativos - MoE frontier em hardware de consumo
O Qwen 3.6 35B A3B é um modelo Mixture-of-Experts que ativa apenas 3B parâmetros por token de 256 especialistas. Com 73.4% no SWE-bench Verified, 92.7% no AIME 2026 e licença Apache 2.0, traz codificação e raciocínio de classe frontier para GPUs de consumo.
Variantes do modelo
MoE open-weight para implantação local e na nuvem
O Qwen 3.6 35B A3B entrega forte desempenho com parâmetros ativos mínimos. Escolha a variante instruction-tuned para chat e codificação, ou o modelo base para ajuste fino.
Arquitetura Mixture-of-Experts
35B parâmetros totais, 3B ativos por token, 256 especialistas
O Qwen 3.6 35B A3B usa um design Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention + MoE com 256 especialistas, roteando 8 especialistas mais 1 compartilhado por token. O contexto nativo de 262K é extensível a 1M de tokens, e a licença Apache 2.0 permite uso comercial irrestrito.
Com apenas 3B parâmetros ativos por token, este modelo roda eficientemente em GPUs de consumo enquanto entrega desempenho que rivaliza com modelos densos muito maiores.
Instruction-tuned
35B A3B Instruct
Otimizado para IA conversacional, codificação e tarefas agênticas em hardware de consumo
Ajustado para seguir instruções e diálogo multi-turno com eficiência MoE
Pré-treinado
35B A3B Base
Modelo MoE base para ajuste fino e aplicações especializadas
Pré-treinado com roteamento MoE de 256 especialistas em dados diversos
Capacidades
256 especialistas, 3B ativos - eficiência máxima com forte desempenho
O Qwen 3.6 35B A3B combina um vasto pool de especialistas com computação ativa mínima para entregar capacidades impressionantes de codificação, raciocínio e agênticas em hardware de consumo.
Engenharia de software do mundo real
73.4% no SWE-bench Verified - resolvendo issues reais do GitHub com apenas 3B parâmetros ativos por token. Competitivo com modelos que usam 10x mais computação na inferência.
Operações de terminal
51.5 no Terminal-Bench 2.0 para fluxos complexos de terminal multi-etapas. Lida com depuração, administração de sistemas e tarefas de pipeline de build com forte proficiência.
Matemática avançada
92.7% no AIME 2026 - raciocínio matemático quase frontier de um modelo que roda em GPUs de consumo. O modo de pensamento passo a passo permite resolução transparente de problemas.
Contexto de 262K a 1M
Janela de contexto nativa de 262K extensível a 1M de tokens. Analise bases de código inteiras, documentos longos e conversas complexas multi-turno sem truncamento.
Codificação competitiva
80.4 no LiveCodeBench v6 para resolução de problemas algorítmicos. Fortes capacidades de geração de código, depuração e refatoração em múltiplas linguagens de programação.
Liberdade open-weight
A licença Apache 2.0 permite uso comercial irrestrito, ajuste fino e redistribuição. Total transparência nos pesos do modelo para pesquisa e personalização.
Destaques principais
Desempenho MoE frontier em hardware de consumo
O Qwen 3.6 35B A3B alcança resultados fortes em benchmarks de codificação, raciocínio e agênticos enquanto ativa apenas 3B parâmetros por token.
Principais conquistas
- SWE-bench Verified: 73.4% - engenharia de software do mundo real
- Terminal-Bench 2.0: 51.5 - operações complexas de terminal
- AIME 2026: 92.7% - matemática avançada
- LiveCodeBench v6: 80.4 - codificação competitiva
- Licença Apache 2.0 - totalmente open-weight
Especificações técnicas
- 35B parâmetros totais, 3B ativos por token
- 256 especialistas: 8 roteados + 1 compartilhado ativo por token
- Arquitetura Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention + MoE
- Contexto nativo de 262K, extensível a 1M de tokens
- Roda localmente em GPUs de consumo
Desempenho
Forte desempenho MoE com custo de inferência de 3B ativos
O Qwen 3.6 35B A3B alcança 73.4% no SWE-bench Verified e 92.7% no AIME 2026 enquanto ativa apenas 3B parâmetros por token - trazendo capacidades de classe frontier para hardware de consumo.
O Qwen 3.6 35B A3B demonstra que arquiteturas MoE esparsas com 256 especialistas podem entregar resultados impressionantes em engenharia de software, matemática e codificação competitiva a uma fração do custo computacional.
SWE-bench Verified: 73.4% com apenas 3B parâmetros ativos
Terminal-Bench 2.0: 51.5 para operações de terminal
AIME 2026: 92.7% em matemática avançada
LiveCodeBench v6: 80.4 codificação competitiva
Licença open-weight Apache 2.0
Comparação de benchmarks
Qwen 3.6 35B A3B vs a família Qwen 3.6 e concorrentes
O Qwen 3.6 35B A3B entrega forte desempenho em benchmarks de engenharia de software, operações de terminal e raciocínio com custo mínimo de inferência.
| Benchmark | Qwen 3.6 35B A3B MoE Destaque | Qwen 3.6 27B Dense | Qwen 3.6 Plus Proprietário | Qwen 3 235B A22B MoE |
|---|---|---|---|---|
SWE-bench Verified Engenharia de software do mundo real | 73.4% | 77.2% | 78.8% | 76.2% |
Terminal-Bench 2.0 Operações de terminal | 51.5 | 59.3 | 61.6 | - |
AIME 2026 Matemática No tools | 92.7% | 94.1% | - | - |
LiveCodeBench v6 Codificação competitiva | 80.4 | 83.9 | - | - |
Resultados de benchmarks do model card oficial do Qwen 3.6 e avaliações do HuggingFace.
MoE de 256 Especialistas
Capacidade de 35B, custo de inferência de 3B - roda em GPUs de consumo
O design Mixture-of-Experts roteia cada token por 8 de 256 especialistas mais 1 especialista compartilhado. Todos os 35B parâmetros são carregados para diversidade de roteamento, mas apenas 3B são ativados por passagem forward. Combinado com a arquitetura Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention, isso permite implantação em GPUs de consumo com forte desempenho.
- 3B parâmetros ativos por token de 35B de capacidade total
- 256 especialistas: 8 roteados + 1 compartilhado ativo por token
- Roda localmente em GPUs de consumo com quantização
Open Weight
Apache 2.0 - totalmente aberto para uso comercial e ajuste fino
O Qwen 3.6 35B A3B é lançado sob a licença Apache 2.0, permitindo implantação comercial irrestrita, ajuste fino e redistribuição. Baixe pesos do HuggingFace e implante na sua própria infraestrutura com controle total.
- Licença Apache 2.0 - sem restrições de uso
- Acesso total aos pesos para ajuste fino e personalização
- Ecossistema impulsionado pela comunidade com amplo suporte a frameworks
Primeiros passos
Experimente o Qwen 3.6 35B A3B agora
Comece a conversar instantaneamente, ou baixe modelos open-weight para implantação auto-hospedada.
Experimente o modelo MoE de 256 especialistas instantaneamente - sem configuração necessária
Integre via endpoints de API compatíveis com OpenAI
Especificações técnicas completas e resultados de benchmarks
Repositório oficial do modelo com pesos Apache 2.0
Implantação local
Rode no seu próprio hardware
Implante localmente em GPUs de consumo com pesos quantizados. Licença Apache 2.0 para uso irrestrito.
Ecossistema Qwen
Parte da família de modelos Qwen 3.6
O Qwen 3.6 35B A3B é a variante MoE open-weight da mais recente família de modelos da Alibaba, projetada para máxima acessibilidade em hardware de consumo.
Primeiros passos
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