Qwen Code
Agentisch coderen dat echte GitHub-issues oplost, terminal-workflows beheerst en Claude verslaat op SkillsBench
De Qwen 3.6-familie levert elite codingprestaties op elk vlak. Het Plus-model scoort 78,8% op SWE-bench Verified en 61,6 op Terminal-Bench 2.0. Het 27B dense model behaalt 77,2% SWE-bench, 48,2 op SkillsBench (verslaat Claude 4.5 Opus op 45,3) en 1487 op QwenWebBench voor frontend-codegeneratie. Het 35B A3B MoE brengt 73,4% SWE-bench op een consumer GPU. Alle modellen werken met Claude Code, OpenClaw, Aider en Continue.dev via de OpenAI-compatibele API. preserve_thinking behoudt de redeneerstatus over agentlus-iteraties voor iteratieve ontwikkeling.
Codingmogelijkheden
Full-stack coderen van terminal tot productie - met behoud van redenering
Qwen 3.6-modellen blinken uit in elke fase van de softwareontwikkelingscyclus. Van het begrijpen van grote codebases en het genereren van code tot debugging, testen en deployen via terminal-workflows. De preserve_thinking-parameter behoudt de redeneercontext over iteratieve ontwikkelcycli.
Agentisch coderen (SWE-bench)
Lost autonoom echte GitHub-issues end-to-end op. 78,8% op SWE-bench Verified (Plus) en 77,2% (27B) tonen het vermogen om repositories te navigeren, oorzaken te identificeren, fixes te implementeren en werkende patches in te dienen zonder menselijke tussenkomst. Het 35B A3B behaalt 73,4% op een consumer GPU. Deze scores plaatsen Qwen 3.6 bij de topmodellen voor autonome software-engineering.
Frontend-codegeneratie (QwenWebBench)
Het 27B-model scoort 1487 op QwenWebBench en het 35B A3B 1397, wat sterke frontend-codegeneratie aantoont. Genereert complete React-, Vue- en Next.js-componenten met correcte TypeScript-typering, toegankelijkheidsattributen, responsive layouts en design system-integratie. Verwerkt CSS-in-JS, Tailwind CSS en componentbibliotheek-patronen. De preserve_thinking-parameter helpt bij het behouden van designcontext bij multi-file frontend-scaffolding.
Terminaloperaties (Terminal-Bench)
61,6 op Terminal-Bench 2.0 (Plus) en 59,3 (27B) - terminalbeheersing op expertniveau. Verwerkt complexe multi-step shell-workflows, systeembeheertaken, debugsessies, CI/CD-pipelinebeheer, Docker-orchestratie en infrastructuurautomatisering. Het 35B A3B scoort 51,5, nog steeds sterk voor een consumer GPU-model.
SkillsBench - verslaat Claude 4.5 Opus
Het 27B-model scoort 48,2 op SkillsBench en verslaat Claude 4.5 Opus op 45,3. SkillsBench evalueert praktische codingvaardigheden waaronder code review, refactoring, API-ontwerp, teststrategie en architectuurbeslissingen. Deze benchmark meet het soort genuanceerd engineeringoordeel dat ertoe doet in echte ontwikkeling, niet alleen codegeneratie.
Repository-level redeneren (NL2Repo)
Het 27B-model scoort 36,2 op NL2Repo, wat het vermogen aantoont om natuurlijke taalbeschrijvingen te vertalen naar complete repositorystructuren. Begrijpt cross-file afhankelijkheden, modulegrenzen, architectuurpatronen en projectconventies over hele repositories. Het 1M context-venster (Plus) maakt het verwerken van complete codebases in één keer mogelijk voor uitgebreid begrip.
Codegeneratie (LiveCodeBench)
83,9 op LiveCodeBench (27B) en 80,4 (35B A3B) voor codegeneratie op competitieniveau. Produceert schone, idiomatische code in Python, TypeScript, Rust, Go, Java, C++ en 20+ talen met correcte foutafhandeling, documentatie en testdekking. Verwerkt algoritmische problemen, datastructuurimplementaties en systeemontwerp-uitdagingen.
Codingtool-integratie
Werkt met Claude Code, OpenClaw, Aider, Continue.dev en Qwen Code via de OpenAI-compatibele API. Stel de basis-URL in op je DashScope-, OpenRouter- of lokale Ollama-endpoint en begin direct met coderen. De preserve_thinking-parameter is bijzonder waardevol in Claude Code- en OpenClaw-agentlussen waar het behouden van redeneerstatus over iteraties redundant redeneren vermindert en de nauwkeurigheid van fixes verbetert.
Debugging, testen en Claw-Eval
Het 27B-model scoort 72,4 op Claw-Eval gemiddeld en het 35B A3B 68,7, wat end-to-end agentische codingcapaciteit meet. Traceert bugs door complexe call stacks, identificeert oorzaken uit foutlogs en genereert uitgebreide testsuites. Ondersteunt unit tests, integratietests, end-to-end testframeworks en property-based testing in alle belangrijke talen en frameworks.
Codingbenchmarks
Topresultaten in elke codingevaluatie
Qwen 3.6-modellen scoren consequent bij de beste op benchmarks voor software-engineering, codegeneratie, terminaloperaties en praktische codingvaardigheden.
Software-engineeringbenchmarks
- SWE-bench Verified: 78,8% (Plus) / 77,2% (27B) / 73,4% (35B A3B)
- Terminal-Bench 2.0: 61,6 (Plus) / 59,3 (27B) / 51,5 (35B A3B)
- SkillsBench: 48,2 (27B) - verslaat Claude 4.5 Opus (45,3)
- Claw-Eval Avg: 72,4 (27B) / 68,7 (35B A3B)
- LiveCodeBench: 83,9 (27B) / 80,4 (35B A3B)
- QwenWebBench: 1487 (27B) / 1397 (35B A3B) - frontend-generatie
- NL2Repo: 36,2 (27B) - van natuurlijke taal naar repository
- SWE-bench Pro: 56,6 (Plus)
Tools en modelopties
- Werkt met: Claude Code, OpenClaw, Aider, Continue.dev, Qwen Code
- 27B Dense: beste open-weight coding, 77,2% SWE-bench
- 35B A3B MoE: 73,4% SWE-bench op consumer GPU (~21 GB VRAM)
- Plus: 78,8% SWE-bench, 1M context, preserve_thinking
- Frontend: React, Vue, Next.js met TypeScript-ondersteuning
- preserve_thinking: behoudt redenering over agentiteraties
Aan de slag
Begin met coderen met Qwen 3.6 - meerdere paden beschikbaar
Kies het juiste model en de juiste tool voor jouw codingworkflow. Van browserchat tot lokale deployment tot API-integratie.
Begin direct met coderen met het beste Qwen 3.6-model voor jouw taak
One-command setup: ollama run qwen3.6:35b-a3b voor lokaal coderen
OpenAI-compatibele API voor IDE-integraties en CI/CD-pipelines
Vergelijk 27B, 35B A3B en Plus voor jouw codinggebruik
Gebruik Qwen 3.6 als backend voor Claude Code via API
AI-codeerassistent in VS Code met lokale of API Qwen 3.6
Integratiegidsen
Integreer Qwen Code in je ontwikkelworkflow
Verbind Qwen 3.6 met je favoriete ontwikkeltools, IDE's en CI/CD-pipelines voor naadloos AI-ondersteund coderen.
Configureer Claude Code om Qwen 3.6 te gebruiken via OpenAI-compatibele API
Agentisch coderen met OpenClaw en Qwen 3.6-backend
AI pair programming met lokale of API Qwen 3.6
AI-gestuurde terminaloperaties en commandogeneratie
Geautomatiseerde PR-reviews, commitberichten en code-analyse
React, Vue, Next.js projectgeneratie met TypeScript
Qwen-ecosysteem
Codingmodellen voor elke schaal - van consumer GPU tot frontier-prestaties
Van het 35B A3B dat op een enkele consumer GPU draait tot het Plus met 1M context en preserve_thinking, de Qwen 3.6-familie dekt elk codingdeployment-scenario. Alle modellen werken met Claude Code, OpenClaw, Aider en Continue.dev.
Start met coderen
Klaar om te coderen met Qwen 3.6? 78,8% SWE-bench, werkt met je favoriete tools
Begin gratis met chatten of integreer via de OpenAI-compatibele API. Werkt met Claude Code, OpenClaw, Aider en Continue.dev. Kies uit open-weight modellen die je lokaal kunt draaien of het Plus voor maximale prestaties met preserve_thinking.