Qwen 3.6 vs DeepSeek V4
Qwen 3.6 Plus leidt op agentische benchmarks met bewezen resultaten terwijl DeepSeek V4 de arena betreedt
DeepSeek V4, met zijn ~1T parameter MoE-architectuur en 1M token contextvenster, is een belangrijke nieuwe speler in het AI-landschap. Maar Qwen 3.6 Plus leidt al met bewezen benchmarks: 78,8% SWE-bench Verified, 61,6 Terminal-Bench 2.0 en de preserve_thinking-parameter voor agentische workflows. Met $0,40/$2,40 per miljoen tokens (12x goedkoper dan Claude Opus 4.6) biedt Qwen 3.6 een ongeëvenaarde prijs-prestatieverhouding. DeepSeek V4 Pro schaalt naar 1,6T parameters. Qwen biedt ook open-weight modellen (27B met 77,2% SWE-bench, 35B A3B) voor lokale deployment.
Benchmarks
Qwen 3.6 vs DeepSeek V4 - beschikbare benchmarkdata en specificaties
Benchmarkvergelijking op basis van momenteel beschikbare data. Qwen 3.6 Plus leidt op agentische codeerbenchmarks met bewezen resultaten op SWE-bench, Terminal-Bench, SkillsBench en tool-use evaluaties. DeepSeek V4-data wordt bijgewerkt naarmate meer resultaten publiek worden.
Qwen 3.6 Plus heeft sterke benchmarkposities opgebouwd in software engineering en agentische codeertaken, met het open-weight 27B-model dat bijna Plus-niveau prestaties levert. Naarmate DeepSeek V4 zijn uitrol voltooit, worden uitgebreidere vergelijkingen beschikbaar. Huidige data toont Qwen 3.6 als leider op de belangrijkste agentische benchmarks met bewezen, reproduceerbare resultaten en een volwassen deployment-ecosysteem.
Qwen 3.6 Plus: 78,8% SWE-bench Verified, 61,6 Terminal-Bench 2.0
Qwen 3.6 27B: 77,2% SWE-bench, 48,2 SkillsBench (verslaat Claude 4.5 Opus)
Qwen 3.6 27B: 83,9 LiveCodeBench, 1487 QwenWebBench, 72,4 Claw-Eval
Beide modellen: 1M token contextvenster
Qwen 3.6 Plus: $0,40/$2,40 per M tokens, batch tegen 50%
Benchmarktabel
Qwen 3.6 vs DeepSeek V4 - huidige resultaten en specificaties
Beschikbare benchmarkdata voor beide modelfamilies. DeepSeek V4-resultaten worden bijgewerkt naarmate meer data publiek wordt. Qwen 3.6-resultaten zijn van officiële releases met reproduceerbare evaluaties.
| Benchmark | Qwen 3.6 Plus Proprietary Nu beschikbaar | Qwen 3.6 27B Dense open-weight | Qwen 3.6 35B A3B MoE open-weight | DeepSeek V4 ~1T MoE | DeepSeek V4 Pro 1.6T MoE |
|---|---|---|---|---|---|
SWE-bench Verified Echte software engineering | 78.8% | 77.2% | 73.4% | - | - |
Terminal-Bench 2.0 Terminaloperaties | 61.6 | 59.3 | 51.5 | - | - |
SkillsBench Praktische codeervaardigheden | - | 48.2 | - | - | - |
LiveCodeBench Competitieve codegeneratie | - | 83.9 | 80.4 | - | - |
Claw-Eval Avg End-to-end agentisch coderen | - | 72.4 | 68.7 | - | - |
Context window Maximale contextlengte | 1M tokens | 128K tokens | 128K tokens | 1M tokens | 1M tokens |
Architecture Modelarchitectuur | Proprietary | 27B Dense | 35B MoE (3B active) | ~1T MoE | 1.6T MoE |
preserve_thinking Agentische redeneerpersistentie | Yes | No | No | No | No |
Open-weight Lokale deployment beschikbaar | No | Yes (Apache 2.0) | Yes (Apache 2.0) | TBD | TBD |
Qwen 3.6-data van officiële release (maart 2026). DeepSeek V4-data van initiële lanceringsrapporten (april 2026). Sommige DeepSeek V4-benchmarks wachten op volledige publicatie.
Qwen-ecosysteem
Bewezen agentische prestaties, vandaag beschikbaar, tegen toonaangevende prijzen
Qwen 3.6 is volledig beschikbaar met bewezen benchmarks, open-weight modellen onder Apache 2.0, preserve_thinking voor agentische workflows en prijzen van $0,40/$2,40 per miljoen tokens. Wacht niet op benchmarks - begin vandaag met bouwen.
Probeer Qwen 3.6
Wacht niet op benchmarks - ervaar bewezen agentische prestaties vandaag nog
Qwen 3.6 is volledig beschikbaar met 78,8% SWE-bench, preserve_thinking en $0,40/$2,40 per miljoen tokens. Chat gratis, draai lokaal met open-weight modellen of integreer via de OpenAI-compatibele API. Werkt met Claude Code, OpenClaw, Aider en Continue.dev.