Qwen 3.6モデル
4つのモデル、1つのファミリー — Mac M4 16GBから$0.40/Mトークンのフロンティア性能まで
Qwen 3.6ファミリーはプロプライエタリのホスティングモデルとオープンウェイトリリースにまたがります。PlusはSWE-bench 78.8%、1Mコンテキスト、preserve_thinkingを$0.40/$2.40/百万トークン（Claude Opus 4.6の約12分の1）で提供。Maxは高度な推論とマルチモーダルタスクに対応。27B DenseモデルはSWE-bench 77.2%、SkillsBench 48.2（Claude 4.5 Opusを上回る）を達成。35B A3B MoEはMac M4 16GBでQ3量子化で動作し20〜40 tok/s。全モデルが同じアーキテクチャ基盤とOpenAI互換APIを共有しています。
モデルファミリー
ユースケースと予算に合ったQwen 3.6モデルを選ぼう
ノートパソコンでの軽量ローカルデプロイから1Mコンテキストの最大ホスティング性能まで、Qwen 3.6ファミリーはあらゆる規模、予算、デプロイシナリオをカバーします。
プロプライエタリ
最大性能と1Mコンテキストのホスティングモデル
PlusとMaxはAPI経由で利用可能なプロプライエタリモデルです。最高の性能、1Mコンテキストウィンドウ、最大65,536出力トークン、ホスティング層限定のpreserve_thinkingなどの機能を提供します。DashScopeの料金は入力百万トークンあたり$0.40から — Claude Opus 4.6の約12分の1。バッチ呼び出しはリアルタイム料金の50%で利用可能。
DashScopeおよびOpenRouter（無料枠あり）経由のOpenAI互換APIで利用可能
オープンウェイト
自分のハードウェアで完全にコントロール — Apache 2.0ライセンス
27B Denseと35B A3B MoEモデルはApache 2.0ライセンスでリリースされています。Ollama、vLLM、llama.cpp、SGLang、KTransformersでローカルデプロイ可能。27BはIQ4_XS GGUFとKVキャッシュ圧縮で16GB VRAMに収まります。35B A3BはMac M4 16GBでQ3量子化で動作。トークンあたりゼロコスト、完全なデータプライバシー、ファインチューニングの自由。
HuggingFace、Ollama、GGUFリポジトリで利用可能
Qwen 3.6 Plus
プロプライエタリ
1Mコンテキスト、エージェントワークフロー向けpreserve_thinking、トップクラスの性能を備えたフラッグシップモデル。SWE-bench Verified 78.8%、Terminal-Bench 2.0 61.6、SWE-bench Pro 56.6。DashScope料金：入力$0.40 / 出力$2.40（百万トークンあたり）、Claude Opus 4.6の約12分の1。バッチ呼び出し50%オフ。リクエストあたり最大65,536出力トークン。
1Mコンテキストウィンドウ、preserve_thinkingパラメータ、65K出力トークン、バッチ50%オフ
Qwen 3.6 Max
プロプライエタリ
複雑な推論、マルチモーダルタスク、文書理解に最適化された高性能プロプライエタリモデル。数学、科学、視覚分析、長文書処理に強み。最も要求の厳しい分析タスク向けの拡張コンテキストウィンドウと高度な推論能力。
拡張コンテキスト、マルチモーダル機能、高度な推論、文書理解
Qwen 3.6 27B
オープンウェイト
最高のオープンウェイトコーディング性能を発揮するDense 27Bパラメータモデル。SWE-bench Verified 77.2%、Terminal-Bench 2.0 59.3、LiveCodeBench 83.9、SkillsBench 48.2（Claude 4.5 Opusの45.3を上回る）、QwenWebBench 1487、NL2Repo 36.2、Claw-Eval 72.4。IQ4_XS GGUFとKVキャッシュ圧縮で100Kコンテキスト対応の16GB VRAMで動作可能。
FP16で55.6GB、IQ4_XS + KVキャッシュ圧縮で16GB VRAM、Denseアーキテクチャ、Apache 2.0
Qwen 3.6 35B A3B
オープンウェイト
総パラメータ35B / アクティブ3BのMoEモデル。コンシューマーGPUのフットプリントで27Bに近い性能。SWE-bench Verified 73.4%、Terminal-Bench 2.0 51.5、LiveCodeBench 80.4、Claw-Eval 68.7、QwenWebBench 1397。Mac M4 16GBでQ3量子化（約17GB）で動作。4ビットでコンシューマーハードウェア上で20〜40 tok/s。ビジョンとマルチモーダル対応。
Q4_K_Mで約21GB、Q3_K_Mで約17GB（Mac M4 16GB）、3Bアクティブパラメータ、20〜40 tok/s、Apache 2.0