Qwen 3.6 27B مقابل 35B A3B
قوة النموذج الكثيف مقابل كفاءة MoE - اختر النموذج المفتوح الأوزان المناسب لعتادك وسير عملك
Qwen 3.6 27B نموذج كثيف بجميع معاملاته الـ 27B نشطة، يقدم أفضل أداء مفتوح الأوزان في البرمجة: 77.2% SWE-bench، 48.2 SkillsBench (متفوقاً على Claude 4.5 Opus بنتيجة 45.3)، 83.9 LiveCodeBench. يمكنه العمل على 16GB VRAM باستخدام IQ4_XS GGUF مع ضغط KV cache. يستخدم 35B A3B بنية Mixture-of-Experts بـ 3B معامل نشط فقط، محققاً 73.4% SWE-bench ويعمل على Mac M4 16GB بتكميم Q3 بسرعة 20-40 رمز/ثانية على أجهزة المستهلكين. نفس العائلة، نفس ترخيص Apache 2.0، مقايضات مختلفة.
المعايير
Qwen 3.6 27B مقابل 35B A3B - مقارنة تفصيلية للمعايير والعتاد
نتائج معايير شاملة تُظهر فجوة الأداء بين النموذجين الكثيف وMoE عبر هندسة البرمجيات والبرمجة وعمليات الطرفية والاستدلال الرياضي وتوليد الواجهات الأمامية ومهارات البرمجة العملية.
النموذج الكثيف 27B يتفوق باستمرار على نموذج MoE 35B A3B عبر جميع المعايير، لكن الفجوة معتدلة ومتوقعة. يحقق 35B A3B حوالي 95% من جودة 27B مع حاجة ~40% فقط من الحوسبة وسرعة 2-3 أضعاف. نتيجة SkillsBench للنموذج 27B البالغة 48.2 (متفوقاً على Claude 4.5 Opus بنتيجة 45.3) تُبرز قوته في الحكم الهندسي العملي. لمستخدمي Mac M4 16GB، 35B A3B بتكميم Q3 هو الخيار الواضح. لمستخدمي محطات العمل الذين يعطون الأولوية للجودة، 27B مع IQ4_XS يناسب 16GB VRAM.
SWE-bench Verified: 77.2% (27B) مقابل 73.4% (35B A3B)
SkillsBench: 48.2 (27B) يتفوق على Claude 4.5 Opus (45.3)
Terminal-Bench 2.0: 59.3 (27B) مقابل 51.5 (35B A3B)
35B A3B: 20-40 رمز/ثانية على أجهزة المستهلكين، Mac M4 16GB مؤكد
27B IQ4_XS: يناسب 16GB VRAM مع ضغط KV cache (سياق 100K)
جدول المعايير
27B كثيف مقابل 35B A3B MoE - النتائج الكاملة مع مواصفات العتاد
مقارنة معايير جنباً إلى جنب مع متطلبات العتاد وسرعة الاستدلال ومقاييس الكفاءة لكلا النموذجين المفتوحين الأوزان.
| Benchmark | Qwen 3.6 27B كثيف (جميع المعاملات نشطة) أفضل جودة | Qwen 3.6 35B A3B MoE (3B نشط) أفضل كفاءة |
|---|---|---|
SWE-bench Verified هندسة برمجيات واقعية | 77.2% | 73.4% |
Terminal-Bench 2.0 عمليات الطرفية | 59.3 | 51.5 |
SkillsBench مهارات البرمجة العملية (Claude 4.5 Opus: 45.3) | 48.2 | - |
AIME 2025 رياضيات المسابقات | 94.1% | 92.7% |
LiveCodeBench توليد أكواد تنافسي | 83.9 | 80.4 |
QwenWebBench توليد أكواد الواجهات الأمامية | 1487 | 1397 |
Claw-Eval Avg برمجة وكيلية شاملة | 72.4 | 68.7 |
NL2Repo من اللغة الطبيعية إلى المستودع | 36.2 | - |
Model size (FP16) حجم الأوزان بالدقة الكاملة | 55.6 GB | ~70 GB total |
Minimum VRAM (quantized) أصغر تكوين عامل | 16 GB (IQ4_XS + KV cache) | ~17 GB (Q3_K_M) |
Recommended VRAM تشغيل مريح مع سياق | 24 GB (Q4_K_M) | 24 GB (Q4_K_M) |
Active parameters المعاملات المحسوبة لكل رمز | 27B (all) | 3B (of 35B) |
Inference speed (4-bit) رمز/ثانية على أجهزة المستهلكين | ~10-15 tok/s | 20-40 tok/s |
Mac M4 16GB حاسوب Apple Silicon المحمول | IQ4_XS (tight) | Q3_K_M (confirmed) |
بيانات المعايير من بطاقات نماذج HuggingFace والإصدار الرسمي لـ Qwen 3.6. معايير العتاد من اختبارات مجتمع Unsloth. مرجع SkillsBench: Claude 4.5 Opus يحقق 45.3.
منظومة Qwen
نموذجان مفتوحا الأوزان لكل سيناريو نشر - بترخيص Apache 2.0
سواء كنت تعطي الأولوية لأقصى جودة (27B، 77.2% SWE-bench) أو كفاءة العتاد (35B A3B، 20-40 رمز/ثانية على بطاقة رسومات استهلاكية)، عائلة Qwen 3.6 المفتوحة الأوزان لديها النموذج المناسب. كلاهما بترخيص Apache 2.0 مع دعم الرؤية والوسائط المتعددة واستدعاء الأدوات.
ابدأ الآن
مستعد لاختيار نموذج Qwen 3.6 المفتوح الأوزان؟ جرّب كليهما مجاناً
جرّب كلا النموذجين في المتصفح، ثم حمّل الذي يناسب عتادك. 27B لأقصى جودة (77.2% SWE-bench، يتفوق على Claude في SkillsBench)، 35B A3B للنشر على بطاقة رسومات استهلاكية (20-40 رمز/ثانية، Mac M4 16GB مؤكد). كلاهما بترخيص Apache 2.0.