Qwen 3.6 27B
27 مليار معامل، معمارية كثيفة - يتفوق على سلفه MoE بـ 397B معامل
Qwen 3.6 27B هو نموذج كثيف مبني على معمارية Hybrid Gated DeltaNet بـ 64 طبقة وسياق أصلي 262K. يسجل 77.2% على SWE-bench Verified، متفوقاً على Qwen 3 MoE بـ 397B (76.2%)، مع حجم ذاكرة ~55.6GB بدقة FP16 أو ~18GB مع التكميم.
نسخ النموذج
معمارية كثيفة، أقصى جودة لكل معامل
يقدم Qwen 3.6 27B أداءً بمستوى الطليعة في شكل كثيف بـ 27B. اختر النسخة المضبوطة للتعليمات للمحادثة والمهام الوكيلية، أو النموذج الأساسي للضبط الدقيق.
معمارية Hybrid Gated DeltaNet
27B معامل كثيف، 64 طبقة، بُعد مخفي 5120
يستخدم Qwen 3.6 27B تصميم Hybrid Gated DeltaNet الذي يجمع بين كفاءة الانتباه الخطي والتكرار المبوّب. نافذة السياق الأصلية 262K قابلة للتوسيع إلى 1M رمز، مما يجعله مثالياً لتحليل المستندات الطويلة وسير العمل الوكيلي المعقد.
مع متطلبات ذاكرة qwen 3.6 27b vram بحوالي ~55.6GB بدقة FP16 أو ~18GB مكمّمة، يعمل هذا النموذج على بطاقة GPU عالية الأداء واحدة أو بطاقتي GPU استهلاكيتين بتنسيق qwen 3.6 27b gguf.
مضبوط للتعليمات
27B Instruct
محسّن للذكاء الاصطناعي التحادثي والبرمجة والمهام الوكيلية المعقدة
مضبوط لاتباع التعليمات والحوار متعدد الأدوار واستخدام الأدوات عبر qwen 3.6 27b api
مدرّب مسبقاً
27B Base
نموذج كثيف أساسي للضبط الدقيق والتطبيقات المتخصصة
مدرّب مسبقاً على بيانات متنوعة بمعمارية Hybrid Gated DeltaNet لأقصى جودة
القدرات
قوة كثيفة تتفوق على فئتها الحجمية
يجمع Qwen 3.6 27B بين معمارية Hybrid Gated DeltaNet وسياق 262K لتقديم أداء يتفوق على نماذج أكبر منه 14 مرة في معايير البرمجة الواقعية.
هندسة برمجيات متميزة
77.2% على SWE-bench Verified - متفوقاً على Qwen 3 MoE بـ 397B (76.2%). نتائج qwen 3.6 27b benchmark تثبت أن المعماريات الكثيفة يمكنها مجاراة نماذج بحجم الطليعة في البرمجة الواقعية.
إتقان الطرفية
59.3 على Terminal-Bench 2.0، مطابقاً لـ Claude 4.5 Opus. يتعامل مع سير عمل الطرفية المعقدة متعددة الخطوات وجلسات التصحيح ومهام إدارة النظام بكفاءة على مستوى الخبراء.
استدلال متقدم
94.1% على AIME 2026 في الرياضيات و 86.2 على MMLU-Pro في استدلال المعرفة. وضع التفكير خطوة بخطوة يمكّن من حل المشكلات بشفافية عبر الرياضيات والمنطق والعلوم.
سياق من 262K إلى 1M
نافذة سياق أصلية 262K قابلة للتوسيع إلى 1M رمز. معالجة قواعد الكود الكاملة والأوراق البحثية الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار دون فقدان التماسك.
البرمجة التنافسية
83.9 على LiveCodeBench v6 للبرمجة التنافسية. يتفوق في حل المشكلات الخوارزمية وتوليد الكود ومهام التصحيح المعقدة.
تنفيذ المهارات العملية
48.2 على SkillsBench، متفوقاً على Claude 4.5 Opus (45.3). يُظهر قدرة متفوقة في اتباع التعليمات المعقدة وتنفيذ المهام الواقعية متعددة الخطوات.
أبرز النقاط
نتائج qwen 3.6 27b benchmark استثنائية
يحقق Qwen 3.6 27B نتائج بمستوى الطليعة عبر معايير البرمجة والاستدلال والوكلاء مع الحفاظ على كفاءة الاستدلال الكثيف.
أبرز الإنجازات
- SWE-bench Verified: 77.2% - يتفوق على سلفه MoE بـ 397B (76.2%)
- Terminal-Bench 2.0: 59.3 - يطابق Claude 4.5 Opus
- SkillsBench: 48.2 - يتفوق على Claude 4.5 Opus (45.3)
- AIME 2026: 94.1% في الرياضيات
- LiveCodeBench v6: 83.9 في البرمجة التنافسية
المواصفات التقنية
- 27B معامل كثيف، 64 طبقة، بُعد مخفي 5120
- معمارية Hybrid Gated DeltaNet
- سياق أصلي 262K، قابل للتوسيع إلى 1M رمز
- qwen 3.6 27b vram: ~55.6GB FP16، ~18GB مكمّمة
- متاح بتنسيق qwen 3.6 27b gguf للنشر المحلي
الأداء
نموذج كثيف 27B يتفوق على MoE بـ 397B في البرمجة الواقعية
يسجل Qwen 3.6 27B نسبة 77.2% على SWE-bench Verified و 94.1% على AIME 2026، مثبتاً أن النموذج الكثيف المصمم جيداً يمكنه مجاراة أو تجاوز نماذج أكبر منه بمرات عديدة.
تُظهر مجموعة معايير qwen 3.6 27b benchmark تميزاً مستمراً عبر هندسة البرمجيات وعمليات الطرفية والرياضيات والبرمجة التنافسية - منافساً أو متفوقاً على نماذج بأكثر من 10 أضعاف المعاملات.
SWE-bench Verified: 77.2% - يتفوق على Qwen 3 MoE بـ 397B (76.2%)
Terminal-Bench 2.0: 59.3 - يطابق Claude 4.5 Opus
SkillsBench: 48.2 - يتفوق على Claude 4.5 Opus بـ 45.3
AIME 2026: 94.1% في الرياضيات المتقدمة
MMLU-Pro: 86.2 عبر مجالات معرفية متنوعة
مقارنة المعايير
Qwen 3.6 27B مقابل نماذج الطليعة
يقدم Qwen 3.6 27B أداءً بمستوى الطليعة عبر معايير هندسة البرمجيات وعمليات الطرفية والاستدلال والبرمجة. الوصول للنتائج عبر qwen 3.6 27b api.
| Benchmark | Qwen 3.6 27B كثيف مميز | Qwen 3 235B A22B MoE | Claude 4.5 Opus احتكاري | Qwen 3.6 35B A3B MoE |
|---|---|---|---|---|
SWE-bench Verified هندسة البرمجيات الواقعية | 77.2% | 76.2% | - | 73.4% |
Terminal-Bench 2.0 عمليات الطرفية | 59.3 | - | 59.3 | 51.5 |
SkillsBench تنفيذ المهام الواقعية | 48.2 | - | 45.3 | - |
AIME 2026 الرياضيات No tools | 94.1% | - | - | 92.7% |
LiveCodeBench v6 البرمجة التنافسية | 83.9 | - | - | 80.4 |
MMLU-Pro المعرفة والاستدلال | 86.2 | - | - | - |
نتائج المعايير من بطاقة نموذج Qwen 3.6 الرسمية وتقييمات HuggingFace.
Hybrid Gated DeltaNet
معمارية جديدة تعيد تعريف كفاءة النماذج الكثيفة
تجمع معمارية Hybrid Gated DeltaNet بين الانتباه الخطي والتكرار المبوّب عبر 64 طبقة وبُعد مخفي 5120. يمكّن هذا التصميم من سياق أصلي 262K قابل للتوسيع إلى 1M رمز مع الحفاظ على بساطة الاستدلال للنموذج الكثيف.
- 64 طبقة مع بُعد مخفي 5120 لتعلم تمثيلات عميقة
- نافذة سياق أصلية 262K، قابلة للتوسيع إلى 1M رمز
- qwen 3.6 27b vram: ~55.6GB FP16، ~18GB مع التكميم (qwen 3.6 27b gguf)
هندسة البرمجيات
77.2% على SWE-bench Verified - النموذج الكثيف الذي تفوق على MoE بـ 397B
يحقق Qwen 3.6 27B نسبة 77.2% على SWE-bench Verified، متفوقاً على سلفه MoE بـ 397B عند 76.2%. مع 59.3 على Terminal-Bench 2.0 (مطابقاً لـ Claude 4.5 Opus) و 83.9 على LiveCodeBench v6، فهو مساعد هندسة برمجيات متكامل يمكن الوصول إليه عبر qwen 3.6 27b api.
- 77.2% على SWE-bench Verified - حل مشكلات GitHub الواقعية
- 59.3 على Terminal-Bench 2.0 - عمليات طرفية على مستوى الخبراء
- 83.9 على LiveCodeBench v6 - تميز في البرمجة التنافسية
ابدأ الآن
جرّب Qwen 3.6 27B الآن
ابدأ المحادثة فوراً عبر qwen 3.6 27b api، أو حمّل الأوزان للنشر الذاتي.
النشر المحلي
شغّل Qwen 3.6 27B على عتادك
انشر محلياً بأوزان qwen 3.6 27b gguf المكمّمة. يعمل على عتاد استهلاكي بذاكرة ~18GB.
منظومة Qwen
جزء من عائلة نماذج Qwen 3.6
Qwen 3.6 27B جزء من أحدث عائلة نماذج Alibaba، مع نسخ كثيفة و MoE، ودعم مجتمعي واسع، وتوافق شامل مع الأطر.
ابدأ الآن
مستعد للبناء مع Qwen 3.6 27B؟
ابدأ المحادثة فوراً مجاناً، أو حمّل أوزان qwen3.6-27b للنشر الذاتي على بنيتك التحتية.