Qwen Code
Coding agentico che risolve issue GitHub reali, padroneggia il terminale e batte Claude su SkillsBench
La famiglia Qwen 3.6 offre prestazioni di coding d'élite su ogni dimensione. Il modello Plus raggiunge il 78,8% su SWE-bench Verified e 61,6 su Terminal-Bench 2.0. Il modello denso 27B ottiene il 77,2% su SWE-bench, 48,2 su SkillsBench (battendo Claude 4.5 Opus a 45,3) e 1487 su QwenWebBench per la generazione di codice frontend. Il 35B A3B MoE porta il 73,4% su SWE-bench su una GPU consumer. Tutti i modelli funzionano con Claude Code, OpenClaw, Aider e Continue.dev tramite l'API compatibile con OpenAI. preserve_thinking mantiene lo stato di ragionamento tra le iterazioni del ciclo agentivo per lo sviluppo iterativo.
Capacità di coding
Coding full-stack dal terminale alla produzione - con preservazione del ragionamento
I modelli Qwen 3.6 eccellono in ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo software. Dalla comprensione di grandi codebase alla generazione di codice, debugging, testing e deployment tramite workflow terminale. Il parametro preserve_thinking mantiene il contesto di ragionamento nei cicli di sviluppo iterativo.
Coding agentico (SWE-bench)
Risolve autonomamente issue GitHub reali end-to-end. Il 78,8% su SWE-bench Verified (Plus) e il 77,2% (27B) dimostrano la capacità di navigare repository, identificare cause radice, implementare fix e inviare patch funzionanti senza intervento umano. Il 35B A3B raggiunge il 73,4% su una GPU consumer. Questi punteggi posizionano Qwen 3.6 tra i migliori modelli per l'ingegneria software autonoma.
Generazione codice frontend (QwenWebBench)
Il modello 27B ottiene 1487 su QwenWebBench e il 35B A3B 1397, dimostrando forti capacità di generazione codice frontend. Genera componenti React, Vue e Next.js completi con tipizzazione TypeScript corretta, attributi di accessibilità, layout responsive e integrazione con design system. Gestisce CSS-in-JS, Tailwind CSS e pattern di librerie di componenti. Il parametro preserve_thinking aiuta a mantenere il contesto di design nello scaffolding frontend multi-file.
Operazioni terminale (Terminal-Bench)
61,6 su Terminal-Bench 2.0 (Plus) e 59,3 (27B) - padronanza del terminale a livello esperto. Gestisce workflow shell complessi multi-step, attività di amministrazione di sistema, sessioni di debugging, gestione pipeline CI/CD, orchestrazione Docker e automazione dell'infrastruttura. Il 35B A3B ottiene 51,5, comunque forte per un modello su GPU consumer.
SkillsBench - batte Claude 4.5 Opus
Il modello 27B ottiene 48,2 su SkillsBench, battendo Claude 4.5 Opus a 45,3. SkillsBench valuta competenze pratiche di coding tra cui code review, refactoring, design API, strategia di testing e decisioni architetturali. Questo benchmark misura il tipo di giudizio ingegneristico sfumato che conta nello sviluppo reale, non solo la generazione di codice.
Ragionamento a livello di repository (NL2Repo)
Il modello 27B ottiene 36,2 su NL2Repo, dimostrando la capacità di tradurre descrizioni in linguaggio naturale in strutture di repository complete. Comprende dipendenze cross-file, confini dei moduli, pattern architetturali e convenzioni di progetto attraverso interi repository. La finestra di contesto da 1M (Plus) consente di elaborare codebase complete in un singolo passaggio per una comprensione completa.
Generazione codice (LiveCodeBench)
83,9 su LiveCodeBench (27B) e 80,4 (35B A3B) per generazione di codice di livello competitivo. Produce codice pulito e idiomatico in Python, TypeScript, Rust, Go, Java, C++ e oltre 20 linguaggi con gestione errori corretta, documentazione e copertura dei test. Gestisce problemi algoritmici, implementazioni di strutture dati e sfide di design di sistema.
Integrazione strumenti di coding
Funziona con Claude Code, OpenClaw, Aider, Continue.dev e Qwen Code tramite l'API compatibile con OpenAI. Imposta l'URL base sul tuo endpoint DashScope, OpenRouter o Ollama locale e inizia subito a programmare. Il parametro preserve_thinking è particolarmente prezioso nei cicli agentivi di Claude Code e OpenClaw dove mantenere lo stato di ragionamento tra le iterazioni riduce il ragionamento ridondante e migliora la precisione dei fix.
Debugging, testing e Claw-Eval
Il modello 27B ottiene 72,4 su Claw-Eval medio e il 35B A3B 68,7, misurando la capacità di coding agentico end-to-end. Traccia bug attraverso stack di chiamate complessi, identifica cause radice dai log degli errori e genera suite di test complete. Supporta unit test, test di integrazione, framework di testing end-to-end e testing basato su proprietà in tutti i principali linguaggi e framework.
Benchmark di coding
Risultati di vertice in ogni valutazione di coding
I modelli Qwen 3.6 si classificano costantemente tra i migliori nei benchmark di ingegneria software, generazione codice, operazioni terminale e competenze pratiche di coding.
Benchmark di ingegneria software
- SWE-bench Verified: 78,8% (Plus) / 77,2% (27B) / 73,4% (35B A3B)
- Terminal-Bench 2.0: 61,6 (Plus) / 59,3 (27B) / 51,5 (35B A3B)
- SkillsBench: 48,2 (27B) - batte Claude 4.5 Opus (45,3)
- Claw-Eval Avg: 72,4 (27B) / 68,7 (35B A3B)
- LiveCodeBench: 83,9 (27B) / 80,4 (35B A3B)
- QwenWebBench: 1487 (27B) / 1397 (35B A3B) - generazione frontend
- NL2Repo: 36,2 (27B) - dal linguaggio naturale al repository
- SWE-bench Pro: 56,6 (Plus)
Strumenti e opzioni modello
- Funziona con: Claude Code, OpenClaw, Aider, Continue.dev, Qwen Code
- 27B Denso: miglior coding open-weight, 77,2% SWE-bench
- 35B A3B MoE: 73,4% SWE-bench su GPU consumer (~21 GB VRAM)
- Plus: 78,8% SWE-bench, contesto 1M, preserve_thinking
- Frontend: React, Vue, Next.js con supporto TypeScript
- preserve_thinking: mantiene il ragionamento tra le iterazioni agentive
Per iniziare
Inizia a programmare con Qwen 3.6 - diversi percorsi disponibili
Scegli il modello e lo strumento giusto per il tuo workflow di coding. Dalla chat nel browser al deployment locale all'integrazione API.
Inizia subito a programmare con il miglior modello Qwen 3.6 per la tua attività
Setup con un comando: ollama run qwen3.6:35b-a3b per coding locale
API compatibile con OpenAI per integrazioni IDE e pipeline CI/CD
Confronta 27B, 35B A3B e Plus per il tuo caso d'uso di coding
Usa Qwen 3.6 come backend per Claude Code tramite API
Assistente AI per il coding in VS Code con Qwen 3.6 locale o API
Guide di integrazione
Integra Qwen Code nel tuo workflow di sviluppo
Collega Qwen 3.6 ai tuoi strumenti di sviluppo, IDE e pipeline CI/CD preferiti per un coding assistito dall'IA senza interruzioni.
Configura Claude Code per usare Qwen 3.6 tramite API compatibile con OpenAI
Coding agentico con OpenClaw e backend Qwen 3.6
Pair programming AI con Qwen 3.6 locale o API
Operazioni terminale e generazione comandi assistite dall'IA
Review PR automatizzate, messaggi di commit e analisi del codice
Generazione progetti React, Vue, Next.js con TypeScript
Ecosistema Qwen
Modelli di coding per ogni scala - dalla GPU consumer alle prestazioni di frontiera
Dal 35B A3B che gira su una singola GPU consumer al Plus con contesto 1M e preserve_thinking, la famiglia Qwen 3.6 copre ogni scenario di deployment per il coding. Tutti i modelli funzionano con Claude Code, OpenClaw, Aider e Continue.dev.
Inizia a programmare
Pronto a programmare con Qwen 3.6? 78,8% SWE-bench, funziona con i tuoi strumenti preferiti
Inizia a chattare gratis o integra tramite l'API compatibile con OpenAI. Funziona con Claude Code, OpenClaw, Aider e Continue.dev. Scegli tra modelli open-weight da eseguire localmente o il Plus per le massime prestazioni con preserve_thinking.