Qwen 3.6 35B A3B
35 miliardi di parametri, 3 miliardi attivi - MoE frontier su hardware consumer
Qwen 3.6 35B A3B è un modello Mixture-of-Experts che attiva solo 3B parametri per token da 256 esperti. Con il 73.4% su SWE-bench Verified, il 92.7% su AIME 2026 e licenza Apache 2.0, porta capacità di coding e ragionamento di livello frontier sulle GPU consumer.
Varianti del modello
MoE open-weight per deployment locale e cloud
Qwen 3.6 35B A3B offre prestazioni elevate con un numero minimo di parametri attivi. Scegli la variante instruction-tuned per chat e coding, oppure il modello base per il fine-tuning.
Architettura Mixture-of-Experts
35B parametri totali, 3B attivi per token, 256 esperti
Qwen 3.6 35B A3B utilizza un design Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention + MoE con 256 esperti, instradando 8 esperti più 1 condiviso per token. Il contesto nativo da 262K è estendibile a 1M di token e la licenza Apache 2.0 consente un uso commerciale senza restrizioni.
Con solo 3B parametri attivi per token, questo modello gira in modo efficiente su GPU consumer offrendo prestazioni che rivaleggiano con modelli dense molto più grandi.
Instruction-tuned
35B A3B Instruct
Ottimizzato per AI conversazionale, coding e task agentici su hardware consumer
Fine-tuned per seguire istruzioni e dialogo multi-turno con efficienza MoE
Pre-addestrato
35B A3B Base
Modello MoE di base per fine-tuning e applicazioni specializzate
Pre-addestrato con routing MoE a 256 esperti su dati diversificati
Capacità
256 esperti, 3B attivi - massima efficienza con prestazioni elevate
Qwen 3.6 35B A3B combina un vasto pool di esperti con un compute attivo minimo per offrire capacità impressionanti di coding, ragionamento e task agentici su hardware consumer.
Ingegneria software reale
73.4% su SWE-bench Verified - risolve issue GitHub reali con solo 3B parametri attivi per token. Competitivo con modelli che usano 10 volte più compute in fase di inferenza.
Operazioni da terminale
51.5 su Terminal-Bench 2.0 per workflow complessi multi-step nel terminale. Gestisce debug, amministrazione di sistema e pipeline di build con grande competenza.
Matematica avanzata
92.7% su AIME 2026 - ragionamento matematico quasi frontier da un modello che gira su GPU consumer. La modalità di pensiero step-by-step permette una risoluzione trasparente dei problemi.
Contesto da 262K a 1M
Finestra di contesto nativa da 262K estendibile a 1M di token. Analizza intere codebase, documenti lunghi e conversazioni complesse multi-turno senza troncamento.
Coding competitivo
80.4 su LiveCodeBench v6 per la risoluzione di problemi algoritmici. Ottime capacità di generazione di codice, debug e refactoring in diversi linguaggi di programmazione.
Libertà open-weight
La licenza Apache 2.0 consente uso commerciale, fine-tuning e ridistribuzione senza restrizioni. Piena trasparenza sui pesi del modello per ricerca e personalizzazione.
Punti chiave
Prestazioni MoE frontier su hardware consumer
Qwen 3.6 35B A3B raggiunge risultati solidi su coding, ragionamento e benchmark agentici attivando solo 3B parametri per token.
Risultati di punta
- SWE-bench Verified: 73.4% - ingegneria software reale
- Terminal-Bench 2.0: 51.5 - operazioni complesse da terminale
- AIME 2026: 92.7% - matematica avanzata
- LiveCodeBench v6: 80.4 - coding competitivo
- Licenza Apache 2.0 - completamente open-weight
Specifiche tecniche
- 35B parametri totali, 3B attivi per token
- 256 esperti: 8 instradati + 1 condiviso attivo per token
- Architettura Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention + MoE
- Contesto nativo da 262K, estendibile a 1M di token
- Eseguibile in locale su GPU consumer
Prestazioni
Prestazioni MoE solide con costo d'inferenza di soli 3B parametri attivi
Qwen 3.6 35B A3B raggiunge il 73.4% su SWE-bench Verified e il 92.7% su AIME 2026 attivando solo 3B parametri per token - portando capacità di livello frontier su hardware consumer.
Qwen 3.6 35B A3B dimostra che le architetture MoE sparse con 256 esperti possono offrire risultati impressionanti nell'ingegneria software, matematica e coding competitivo a una frazione del costo computazionale.
SWE-bench Verified: 73.4% con solo 3B parametri attivi
Terminal-Bench 2.0: 51.5 per operazioni da terminale
AIME 2026: 92.7% in matematica avanzata
LiveCodeBench v6: 80.4 nel coding competitivo
Licenza open-weight Apache 2.0
Confronto benchmark
Qwen 3.6 35B A3B vs la famiglia Qwen 3.6 e i concorrenti
Qwen 3.6 35B A3B offre prestazioni solide su ingegneria software, operazioni da terminale e benchmark di ragionamento con un costo d'inferenza minimo.
| Benchmark | Qwen 3.6 35B A3B MoE In evidenza | Qwen 3.6 27B Dense | Qwen 3.6 Plus Proprietario | Qwen 3 235B A22B MoE |
|---|---|---|---|---|
SWE-bench Verified Ingegneria software reale | 73.4% | 77.2% | 78.8% | 76.2% |
Terminal-Bench 2.0 Operazioni da terminale | 51.5 | 59.3 | 61.6 | - |
AIME 2026 Matematica No tools | 92.7% | 94.1% | - | - |
LiveCodeBench v6 Coding competitivo | 80.4 | 83.9 | - | - |
Risultati benchmark dalla model card ufficiale di Qwen 3.6 e dalle valutazioni HuggingFace.
MoE a 256 esperti
Capacità da 35B, costo d'inferenza da 3B - gira su GPU consumer
Il design Mixture-of-Experts instrada ogni token attraverso 8 dei 256 esperti più 1 esperto condiviso. Tutti i 35B parametri vengono caricati per la diversità del routing, ma solo 3B si attivano per ogni forward pass. Combinato con l'architettura Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention, questo permette il deployment su GPU consumer con prestazioni elevate.
- 3B parametri attivi per token su una capacità totale di 35B
- 256 esperti: 8 instradati + 1 condiviso attivo per token
- Eseguibile in locale su GPU consumer con quantizzazione
Open Weight
Apache 2.0 - completamente aperto per uso commerciale e fine-tuning
Qwen 3.6 35B A3B è rilasciato sotto licenza Apache 2.0, che consente deployment commerciale, fine-tuning e ridistribuzione senza restrizioni. Scarica i pesi da HuggingFace e fai il deploy sulla tua infrastruttura con pieno controllo.
- Licenza Apache 2.0 - nessuna restrizione d'uso
- Accesso completo ai pesi per fine-tuning e personalizzazione
- Ecosistema guidato dalla community con ampio supporto framework
Per iniziare
Prova Qwen 3.6 35B A3B ora
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Deployment locale
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Fai il deploy in locale su GPU consumer con pesi quantizzati. Licenza Apache 2.0 per uso senza restrizioni.
Ecosistema Qwen
Parte della famiglia di modelli Qwen 3.6
Qwen 3.6 35B A3B è la variante MoE open-weight dell'ultima famiglia di modelli di Alibaba, progettata per la massima accessibilità su hardware consumer.
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